RACHUNEK PRAWDOPODOBIE╤STWA
CzΩsto£µ zdarze±:
Takie do£wiadczenie, kt≤re mo┐e zako±czyµ siΩ jednym z mo┐liwych wynik≤w:w 1, w 2, w 3, ..., ale nie wiadomo kt≤rym i przewidzenie tego jest praktycznie lub teoretycznie niemo┐liwe, natomiast czΩsto£ci tych wynik≤w przy wielokrotnym powtarzaniu tego do£wiadczenia wydaj╣ siΩ przewidywalne, nazywamy do£wiadczeniem losowym (kr≤tko: do£wiadczeniem).
Je£li w£r≤d n powt≤rze± do£wiadczenia D wynik pojawi│ siΩ k razy (n╬ N+, k╬ N, k<n), to przez czΩsto£µ tego wyniku w£r≤d n powt≤rze± do£wiadczenia D rozumiemy liczbΩ .
Zdarzenia elementarne:
PojΩciem pierwotnym rachunku prawdopodobie±stwa jest pojΩcie zdarzenia elementarnego.
Wszystkie zdarzenia elementarne tworz╣ zbi≤r zwany zbiorem zdarze± elementarnych. Zbi≤r zdarze± elementarnych oznaczamy W .
Zdarzenie niemo┐liwe jest to zdarzenie, kt≤re nie zachodzi nigdy i oznaczamy je A .
Algebra zdarze±:
Sum╣ zdarze± A i B nazywamy takie zdarzenie C, kt≤re zachodzi wtedy i tylko wtedy kiedy zachodzi zdarzenie A lub zdarzenie B. (AE B)
w ╬ AE BU w ╬ A ┌ w ╬ B
Iloczynem zdarze± A i B nazywamy takie zdarzenie C, kt≤re zachodzi wtedy i tylko wtedy kiedy zachodzi zdarzenie A i zdarzenie B. (A╟ B)
w ╬ A╟ BU w ╬ A U w ╬ B
R≤┐nic╣ zdarze± A i B nazywamy takie zdarzenie C, kt≤re zachodzi wtedy i tylko wtedy kiedy zachodzi zdarzenie A i nie zachodzi zdarzenie B. (A\B)
w ╬ A\BU w ╬ A U w I B
Zdarzeniem przeciwnym do zdarzenia A nazywamy zdarzenie AÆ polegaj╣ce na tym, ┐e nie zasz│o zdarzenie A.
AÆ=W \A
Zdarzenia A i B wy│╣czaj╣ siΩ wtedy i tylko wtedy je£li iloczyn ich jest zdarzeniem niemo┐liwym. (A╟ B=A )
Prawdopodobie±stwo:
FunkcjΩ P, kt≤ra ka┐demu zdarzeniu AI E przyporz╣dkowuje dok│adnie jedn╣ liczbΩ P(A) spe│niaj╣c╣ nastepuj╣ce warunki:
nazywamy prawdopodobie±stwem. LiczbΩ p=P(A) nazywamy prawdopodobie±stwem zdarzenia A.
W│asno£ci prawdopodobienstwa:
P(A )=0
P(A)=1-P(A)
AI B? P(A)L P(B)
(A=B)? [P(A)=P(B)]
P(AE B)=P(A)+P(B)-P(A╟ B)
Je┐eli zbi≤r E sk│ada siΩ z n zdarze± elementarnych jednakowo mo┐liwych i w£r≤d nich jest dok│adnie m zdarze± sprzyjaj╣cych zaj£ciu zdarzenia A, to liczbΩ
nazywamy prawdopodobienstwem zdarzenia A. (definicja klasyczna).
Prawdopodobie±stwo warunkowe:
Niech para (W ,P) bΩdzie przestrzeni╣ probabilistyczn╣, natomiast A i B dowolnymi podzbiorami zbioru W . Ponadto niech P(A)>0.
Prawdopodobie±stwem warunkowym zdarzenia B pod warunkiem zdarzenia A nazywamy liczbΩ:
Oznaczamy j╣ P(B1 A).
P(B╟ A)=P(A)*P(B1 A)
Prawdopodobie±stwo ca│kowite:
Je┐eli para (W , P) jest przestrzeni╣ probabilistyczn╣, natomiast B1, B2,...,Bn I W (n╬ N+) s╣ dowolnymi zdarzeniami o nastΩpuj╣cych w│asno£ciach:
BiI Bj=A dla i1 j (i, j ╬ {1,2,...,n})
B1E B2E ..E Bn=W
P(Bi)>0 dla ka┐dego i╬ {1,2,...,n}
to dla dowolnego zdarzenia AI W zachodzi wz≤r:
P(A)=P(B1)*P(A1 B)+P(B2)*P(A1 B2)+...+P(Bn)*P(A1 Bn)
Zdarzenia niezale┐ne:
Niech para (W , P) bΩdzie przestrzeni╣ probabilistyczn╣, natomiast zdarzenia A i B s╣ dowolnymi zdarzeniami przestrzeni W .
Zdarzenia A i B nazywamy zdarzeniami niezale┐nymi je£li P(A╟ B)=P(A)*P(B).
Niezale┐no£µ tr≤jki zdarze±:
Niech para (W , P) bΩdzie przestrzeni╣ probabilistyczn╣, natomiast zdarzenia A, B i C s╣ dowolnymi podzbiorami zbioru W .
Zdarzenia A, B i C nazywamy zdarzeniami niezale┐nymi je┐eli zdarzenia A i B, A i C, B i C s╣ niezale┐ne i P(A╟ B╟ C)=P(A)*P(B)*P(C), czyli gdy:
P(A╟ B)=P(A)*P(B)
P(A╟ C)=P(A)*P(C)
P(B╟ C)=P(B)*P(C)
P(A╟ B╟ C)=P(A)*P(B)*P(C)
Prawa dotycz╣ce dzia│a± na zdarzeniach:
1. (A╟ B)Æ=AÆE BÆ
2. (AE B)Æ=AÆ╟ BÆ
3. A\B=A╟ BÆ
4. A╟ A =A
5.AI B? A╟ B=A oraz AE B=B
6. AE A =A
7. AE W =W
8. (AE B)╟ C=(A╟ C)(B╟ C)
Schemat Bernoulliego:
Schematem Bernoulliego nazywamy ci╣g do£wiadcze± niezale┐nych, w kt≤rych dane do£wiadczenie powtarzamy n-razy (n-liczba sko±czona) i w kt≤rym prawdopodobie±stwo zdarzenia A (zdarzenie A-wynik doswiadczenia) jest sta│e, nie zale┐y od wynik≤w poprzednich.
Zaj£cie zdarzenia A nazywamy sukcesem.
Zaj£cie zdarzenia AÆ nazywamy pora┐k╣.
Prawdopodobie±stwo zdarzenia A - sukcesu oznaczamy p.
Prawdopodobie±stwo zdarzenia AÆ - pora┐ki oznaczamy q.
p+q=1
q=1-p
W schemacie Bernoulliego o n pr≤bach prawdopodobie±stwo gdzie p jest prawdopodobie±stwem sukcesu w pr≤bie Bernoulliego, n╬ N+ i k╬ {0,1,...,n}
Najbardziej prawdopodobna liczba sukces≤w w schemacie Bernoulliego:
Je┐eli (N+1)*p jest liczb╣ ca│kowit╣ to najbardziej prawdopodobne s╣ warto£ci:
(N+1)*p i (N+1)*p-1
Je┐eli (N+1)*p nie jest liczb╣ ca│kowit╣ to najbardziej prawdopodobn╣ liczb╣ sukces≤w w schemacie N pr≤b Bernoulliego jest najwiΩksza liczba calkowita K0 i taka, ┐e
K0 < (N+1)*p