( 7 F U d ░ Text1 / ╣ Text2 Φ Text3 Text4 Text5 + Text6 A Text7 W Text8 m Text9 â Text10 Ö Text11 » Text12 ┼ Text13 █ Text14 ± Text15 * Text16 1 ) Text17 Z ) Text18 â . Text19 ▒ Text20 <P1><DROPCAP>A</DROPCAP> VECES, pueden encontrarse las relaciones matemáticas entre variables ajustando una recta o una curva a los puntos de <HOT TARGET=861>datos</HOT> representados en una gráfica. Entre las relaciones típicas que se encuentran en los análisis estadísticos se encuentran la distribución <HOT TARGET=1687>lineal</HOT>, la <HOT TARGET=1579>exponencial</HOT> y la campana <HOT TARGET=1747>gausiana</HOT> (normal). Cuando ajustamos una recta o una curva, <HOT TARGET=2094>interpolamos</HOT> datos (estimamos nuevos valores entre puntos conocidos de datos), y <HOT TARGET=1580>extrapolamos</HOT> nuevos datos más allá del <HOT TARGET=2095>rango</HOT> conocido. Estas predicciones son vitales en las ciencias experimentales, industria y negocios, y pueden ser erróneas si los datos son poco precisos o si no existe la relación sugerida entre las variables.</P1><CAPH_C>Predicción que falla</CAPH_C><CAP_C>Nuevas investigaciones podrían demostrar que la relación sugerida falla fuera del rango de los datos originales.</CAP_C><ANNOSM_L>10</ANNOSM_L><ANNOSM_L>8</ANNOSM_L><ANNOSM_L>6</ANNOSM_L><ANNOSM_L>4</ANNOSM_L><ANNOSM_L>2</ANNOSM_L><ANNOSM_L>0</ANNOSM_L><ANNOSM_L>7</ANNOSM_L><ANNOSM_L>6</ANNOSM_L><ANNOSM_L>5</ANNOSM_L><ANNOSM_L>4</ANNOSM_L><ANNOSM_L>3</ANNOSM_L><ANNOSM_L>2</ANNOSM_L><ANNOSM_L>1</ANNOSM_L><ANNO_R>Relación verdadera</ANNO_R><ANNO_L>Relación sugerida</ANNO_L><ANNO_L>Aumento en longitud (cm)</ANNO_L><ANNO_R>Fuerza de extensión(N)</ANNO_R><TITLE>Predicciones</TITLE>