home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ The Fred Fish Collection 1.5 / ffcollection-1-5-1992-11.iso / ff_disks / 300-399 / ff386.lzh / Statpack / statpack.lzh / Examples / Quebec / Quebec.list < prev    next >
Text File  |  1988-08-25  |  8KB  |  242 lines
  1. Normal Linear Regression
  2.  
  3. Dependent variable: Days Lost 
  4.  
  5. Independent variables:
  6. Strikes
  7.                                                      Student t(18)    Prob.
  8. Days Lost  =    5724.09390 +  4046.01081 * Strikes       1.57        0.1342
  9.  
  10. Variance = 12131377544.000000
  11.  
  12.  
  13. Normal Linear Regression
  14.  
  15. Dependent variable: Days Lost 
  16.  
  17. Independent variables:
  18. Strikes Strikers
  19.                                                      Student t(17)    Prob.
  20. Days Lost  =    9915.56280 -   804.53157 * Strikes       0.31        0.7599
  21.                            +    18.95866 * Strikers      3.19        0.0053
  22.  
  23. Variance = 8029763266.000000
  24.  
  25.  
  26. Normal Linear Regression
  27.  
  28. Dependent variable: Days Lost 
  29.  
  30. Independent variables:
  31. Strikers
  32.                                                      Student t(18)    Prob.
  33. Days Lost  =    -644.39849 +    17.87753 * Strikers      3.81        0.0013
  34.  
  35. Variance = 7626680002.000000
  36.  
  37.          Observed       Fitted       Residual
  38.   1       0.00000    -429.86813     429.86811
  39.   2    2735.00007    6113.30776   -3378.30781
  40.   3    1132.00004    8115.59097   -6983.59121
  41.   4   24411.00060   42458.32544  -18047.32580
  42.   5  196227.00500  269073.88513  -72846.88138
  43.   6    8202.00030   58887.77466  -50685.77661
  44.   7   26523.00060   58852.02075  -32329.02111
  45.   8  412709.01013  253377.42688  159331.59875
  46.   9   35541.00122   56760.34888  -21219.34924
  47.  10   47330.00122   26600.95568   20729.04748
  48.  11   55083.00122   90799.16653  -35716.16724
  49.  12   62909.00122  132793.48938  -69884.49075
  50.  13   12550.00030  161790.84875 -149240.85657
  51.  14    8717.00030   31445.76623  -22728.76720
  52.  15   90759.00247  123050.22903  -32291.22814
  53.  16   50665.00122  108211.87747  -57546.87817
  54.  17  147636.00500   95000.38528   52635.62622
  55.  18  332065.01013  123407.77591  208657.22375
  56.  19  167683.00500   19968.39318  147714.61438
  57.  20   13595.00030   30194.34045  -16599.34142
  58.  
  59.  
  60. Normal Linear Regression
  61.  
  62. Dependent variable: Days Lost 
  63.  
  64. Independent variables:
  65. Strikers Offensive
  66.                                                      Student t(17)    Prob.
  67. Days Lost  =   42443.12622 +    25.20525 * Strikers      4.51        0.0003
  68.                            - 11404.31280 * Offensive     2.06        0.0548
  69.  
  70. Variance = 8029763266.000000
  71.  
  72.          Observed       Fitted       Residual
  73.   1       0.00000   31341.27795  -31341.27892
  74.   2    2735.00007   -5050.85195    7785.85171
  75.   3    1132.00004   31985.07482  -30853.07580
  76.   4   24411.00060     574.17971   23836.82092
  77.   5  196227.00500  274458.72888  -78231.72513
  78.   6    8202.00030   23737.80529  -15535.80547
  79.   7   26523.00060   92113.27591  -65590.27982
  80.   8  412709.01013  263732.82263  148976.19250
  81.   9   35541.00122  -24878.87658   60419.87622
  82.  10   47330.00122  -21782.88439   69112.88528
  83.  11   55083.00122   57324.87622   -2241.87519
  84.  12   62909.00122  127936.33060  -65027.33130
  85.  13   12550.00030  111797.68997  -99247.69388
  86.  14    8717.00030   19260.68029  -10543.68047
  87.  15   90759.00247  159816.72375  -69057.72513
  88.  16   50665.00122  116087.73685  -65422.73755
  89.  17  147636.00500  131673.98938   15962.01592
  90.  18  332065.01013  160320.81750  171744.19250
  91.  19  167683.00500   71504.78372   96178.22122
  92.  20   13595.00030   74517.87747  -60922.87817
  93.  
  94.  
  95. Normal Linear Regression
  96.  
  97. Dependent variable: Days Lost 
  98.  
  99. Independent variables:
  100. Strikers Offensive Defensive
  101.                                                      Student t(16)    Prob.
  102. Days Lost  =   21519.40295 +    23.88693 * Strikers      4.17        0.0007
  103.                            - 12579.06573 * Offensive     2.23        0.0405
  104.                            +  2723.81257 * Defensive     1.01        0.3254
  105.  
  106. Variance = 6447951554.000000
  107.  
  108.  
  109. Normal Linear Regression
  110.  
  111. Dependent variable: Days Lost 
  112.  
  113. Independent variables:
  114. Strikers Offensive
  115.                                                      Student t(17)    Prob.
  116. Days Lost  =   42443.12622 +    25.20525 * Strikers      4.51        0.0003
  117.                            - 11404.31280 * Offensive     2.06        0.0548
  118.  
  119. Variance = 6459080386.000000
  120.  
  121.  
  122. Normal Linear Regression
  123.  
  124. Dependent variable: Days Lost 
  125.  
  126. Independent variables:
  127. Strikers Offensive Length
  128.                                                      Student t(16)    Prob.
  129. Days Lost  =  -13191.10235 +    16.73219 * Strikers      4.44        0.0004
  130.                            -  9791.53545 * Offensive     2.88        0.0109
  131.                            +   371.75324 * Length        5.41        0.0001
  132.  
  133. Variance = 2425723744.000000
  134.  
  135.          Observed       Fitted       Residual
  136.   1       0.00000  -15718.53790   15718.53741
  137.   2    2735.00007  -42069.14380   44804.14185
  138.   3    1132.00004  -17140.33752   18272.33654
  139.   4   24411.00060  -22311.28283   46722.28247
  140.   5  196227.00500  174040.25500   22186.75060
  141.   6    8202.00030   15370.78936   -7168.78945
  142.   7   26523.00060   77060.56497  -50537.56567
  143.   8  412709.01013  352787.04138   59921.96997
  144.   9   35541.00122   39642.09497   -4101.09414
  145.  10   47330.00122   10431.67999   36898.32153
  146.  11   55083.00122  107566.34622  -52483.34692
  147.  12   62909.00122  109449.12747  -46540.12817
  148.  13   12550.00030   82054.76028  -69504.76419
  149.  14    8717.00030  -11794.02813   20511.02795
  150.  15   90759.00247  167005.95813  -76246.95950
  151.  16   50665.00122   67734.85403  -17069.85314
  152.  17  147636.00500   86231.38528   61404.62622
  153.  18  332065.01013  270688.01013   61377.00122
  154.  19  167683.00500  206847.86438  -39164.86255
  155.  20   13595.00030   38594.67310  -24999.67345
  156.  
  157. Normal Linear Regression
  158.  
  159. Dependent variable: D L       
  160.  
  161. Independent variables:
  162. Strikers Offensive Length
  163.                                                      Student t(16)    Prob.
  164. D L        =    -131.91108 +     0.16732 * Strikers      4.44        0.0004
  165.                            -    97.91531 * Offensive     2.88        0.0109
  166.                            +     3.71753 * Length        5.41        0.0001
  167.  
  168. Variance = 242572.411255
  169.  
  170.          Observed       Fitted       Residual
  171.   1       0.00000    -157.18541     157.18540
  172.   2      27.35000    -420.69131     448.04130
  173.   3      11.32000    -171.40336     182.72336
  174.   4     244.11000    -223.11256     467.22254
  175.   5    1962.27006    1740.40177     221.86829
  176.   6      82.02000     153.70813     -71.68815
  177.   7     265.23002     770.60561    -505.37563
  178.   8    4127.08999    3527.86995     599.22023
  179.   9     355.41001     396.42140     -41.01139
  180.  10     473.30000     104.31726     368.98274
  181.  11     550.83003    1075.66361    -524.83367
  182.  12     629.09004    1094.49125    -465.40127
  183.  13     125.50000     820.54756    -695.04759
  184.  14      87.17000    -117.94016     205.11016
  185.  15     907.59004    1670.05948    -762.46953
  186.  16     506.65000     677.34828    -170.69832
  187.  17    1476.36002     862.31362     614.04640
  188.  18    3320.64997    2706.88020     613.76979
  189.  19    1676.82999    2068.47883    -391.64895
  190.  20     135.95000     385.94663    -249.99665
  191.  
  192. Normal Linear Regression
  193.  
  194. Dependent variable: Strikes   
  195.  
  196. Independent variables:
  197. Strikes-1
  198.  
  199. 1 observations with missing value code.
  200.                                                      Student t(17)    Prob.
  201. Strikes    =       8.68050 +     0.57641 * Strikes-1     2.96        0.0088
  202.  
  203. Variance = 59.619245
  204.  
  205.          Observed       Fitted       Residual
  206.   1       3.00000
  207.   2       7.00000      10.40973      -3.40973
  208.   3      13.00000      12.71537       0.28463
  209.   4      21.00000      16.17383       4.82618
  210.   5      23.00000      20.78510       2.21490
  211.   6      30.00000      21.93792       8.06208
  212.   7      20.00000      25.97279      -5.97279
  213.   8      36.00000      20.20869      15.79131
  214.   9      34.00000      29.43124       4.56876
  215.  10      22.00000      28.27842      -6.27842
  216.  11      25.00000      21.36151       3.63849
  217.  12      33.00000      23.09074       9.90926
  218.  13      20.00000      27.70202      -7.70201
  219.  14      11.00000      20.20869      -9.20869
  220.  15      19.00000      15.02101       3.97899
  221.  16      20.00000      19.63228       0.36772
  222.  17      25.00000      20.20869       4.79131
  223.  18      19.00000      23.09074      -4.09074
  224.  19       6.00000      19.63228     -13.63228
  225.  20       4.00000      12.13896      -8.13896
  226.  
  227.  
  228. Normal Linear Regression
  229.  
  230. Dependent variable: Strikes   
  231.  
  232. Independent variables:
  233. Strikes-1 Strikes-2
  234.  
  235. 2 observations with missing value code.
  236.                                                      Student t(15)    Prob.
  237. Strikes    =      11.54606 +     0.61083 * Strikes-1     2.32        0.0351
  238.                            -     0.16112 * Strikes-2     0.64        0.5348
  239.  
  240. Variance = 64.798701
  241.  
  242.