home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Internet Surfer: Getting Started / Internet Surfer - Getting Started (Wayzata Technology)(7231)(1995).bin / pc / textfile / faqs / ai_faq / part2 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1995-01-01  |  36.0 KB
  1. Xref: bloom-picayune.mit.edu comp.ai:14853 news.answers:4557
  2. Path: bloom-picayune.mit.edu!enterpoop.mit.edu!usc!zaphod.mps.ohio-state.edu!swrinde!emory!ogicse!das-news.harvard.edu!cantaloupe.srv.cs.cmu.edu!crabapple.srv.cs.cmu.edu!mkant
  3. From: mkant+@cs.cmu.edu (Mark Kantrowitz)
  4. Newsgroups: comp.ai,news.answers
  5. Subject: FAQ: Artificial Intelligence Bibliography 2/3 [Monthly posting]
  6. Summary: Bibliography of AI introductory texts, overviews and references
  7. Message-ID: <ai-faq-2.text_724233690@cs.cmu.edu>
  8. Date: 13 Dec 92 08:02:38 GMT
  9. Article-I.D.: cs.ai-faq-2.text_724233690
  10. Expires: Tue, 26 Jan 1993 08:01:30 GMT
  11. Sender: news@cs.cmu.edu (Usenet News System)
  12. Reply-To: mkant+ai-faq@cs.cmu.edu
  13. Followup-To: poster
  14. Organization: School of Computer Science, Carnegie Mellon University
  15. Lines: 923
  16. Approved: news-answers-request@MIT.Edu
  17. Supersedes: <ai-faq-2.text_721641716@cs.cmu.edu>
  18. Nntp-Posting-Host: a.gp.cs.cmu.edu
  19.  
  20. Archive-name: ai-faq/part2
  21. Last-Modified: Thu Oct 15 22:35:01 1992 by Mark Kantrowitz
  22. Version: 1.2
  23.  
  24. ;;; ****************************************************************
  25. ;;; Answers to Questions about Artificial Intelligence *************
  26. ;;; ****************************************************************
  27. ;;; Written by Mark Kantrowitz
  28. ;;; ai-faq-2.text -- 36271 bytes
  29.  
  30. This part of the AI FAQ provides a bibliography of good introductory
  31. texts and overviews of AI and specific subfields of AI. If you feel
  32. that there is a reference or set of references which should be added
  33. to this FAQ, or references which should be removed, please send email
  34. to mkant+ai-faq@cs.cmu.edu.  When suggesting references to be
  35. included in a particular subfield, only suggest the best two or three
  36. references (or a particularly well-written overview). It is NOT the
  37. intention of this listing to be a comprehensive AI bibliography.
  38.  
  39. Part 2 (Bibliography):
  40.   Bibliography of introductory texts, overviews and references
  41.  
  42. Outline:
  43.    [1]  AI in general (Introductions, Overviews)
  44.    [2]  Search
  45.    [3]  Knowledge Representation
  46.    [4]  Logic
  47.    [5]  Planning
  48.    [6]  Natural Language Processing (NLP)
  49.    [7]  Connectionism and Neural Nets
  50.    [8]  Machine Learning
  51.    [9]  Case-Based Reasoning
  52.    [10] Genetic Algorithms
  53.    [11] Production Systems, Expert Systems and Match Algorithms
  54.    [12] Integrated AI Architectures
  55.    [13] Fuzzy Logic
  56.    [14] Artificial Life
  57.    [15] Qualitative Physics and Model Based Reasoning
  58.    [16] Task-specific Architectures for Problem Solving
  59.    [17] Automated Deduction
  60.    [18] Probabilistic Reasoning
  61.    [19] Nonmonotonic Reasoning
  62.    [20] Robotics and Computer Vision
  63.    [21] Distributed AI
  64.    [22] Philosophy of AI
  65.    [23] Miscellaneous 
  66.    [24] Videotapes and Magazines
  67.  
  68. Search for [#] to get to question number # quickly.
  69.  
  70. ----------------------------------------------------------------
  71. Subject: [1]  AI in general (Introductions, Overviews)
  72.  
  73. Introductory texts:
  74.  
  75.     Elaine Rich & Kevin Knight, "Artificial Intelligence", 2nd edition,
  76.     McGraw-Hill, New York, 1991. ISBN 0-07-052263-4
  77.  
  78.     Patrick Henry Winston, "Artificial Intelligence", Third Edition, 
  79.     Addison Wesley, Reading, MA, 1992, ISBN 0-201-53377-4.
  80.  
  81.     Matthew L. Ginsberg, "Essentials of AI", Morgan Kaufmann
  82.     Publishers, 1993. 
  83.  
  84. Overviews and References:
  85.  
  86.     Shapiro, Stuart C. (ed), "Encyclopedia of Artificial Intelligence", 
  87.     2nd Edition, John Wiley & Sons, New York, 1992. (1st ed, 1987)
  88.  
  89.     Alan Bundy, editor, "Catalogue of Artificial Intelligence
  90.     Techniques", 3rd Edition, Springer Verlag, 1990, ISBN 0-387-52959-4. 
  91.  
  92.     Avron Barr and Edward A. Feigenbaum, "The Handbook of Artificial
  93.     Intelligence", volumes 1-4, Addison-Wesley, Reading, MA, 1986.
  94.  
  95.     Sundermeyer, K., "Knowledge-Based Systems: Terminology and References",
  96.     Wissenschaftverlag, 1991. ISBN 3-411-14941-8
  97.  
  98.     Jerry M. Rosenberg, "Dictionary of Artificial Intelligence and
  99.     Robotics", Wiley, New York, 1986, 203 pages.
  100.  
  101.     Bonnie Lynn Webber and Nils J. Nilsson, "Readings in Artificial
  102.     Intelligence", Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1981.
  103.  
  104.     Raoul N. Smith, editor, "The Facts on File Dictionary of Artificial
  105.     Intelligence", Facts on File, New York, 1989, 211 pages.
  106.  
  107. Older general introductions and overviews:
  108.  
  109.     Nils J. Nilsson, "Principles of Artificial Intelligence", Tioga
  110.     Publishing Company, Palo Alto, CA, 1980.
  111.  
  112.     Eugene Charniak and Drew V. McDermott, "Introduction to Artificial
  113.     Intelligence", Addison-Wesley, Reading, MA, 1985.
  114.  
  115.     Firebaugh, Morris W., "Artificial Intelligence: A Knowledge-Based
  116.     Approach", PWS-Kent, Massachusetts, 1989.  ISBN 0-87835-325-9
  117.     Emphasis on the role of knowledge in the design of intelligent
  118.     systems. Includes intro to AI programming languages, extensive
  119.     discussion of expert systems and robotics, survey of parallel
  120.     machine architectures, and identification of bottlenecks in
  121.     the implementation of useful AI systems.
  122.  
  123. Phonebooks:
  124.  
  125.    The AAAI membership directory is updated annually and contains
  126.    addresses, phone numbers, and email addresses for many members of AAAI
  127.    and other AI societies. Contact info@aaai.org for information on
  128.    getting a copy of the directory (you should get a free copy if you are
  129.    a member of one of the listed societies).
  130.  
  131. Surveys:
  132.  
  133.     Howard E. Shrobe, editor, "Exploring Artificial Intelligence",
  134.     Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA, 1988.
  135.     (Survey talks from the AAAI 1986 and 1987 conferences.)
  136.  
  137. Publisher Phone Numbers: 
  138.  
  139.     Morgan Kaufmann Publisher's order number is 800-745-7323
  140.     (415-578-9911), fax is 415-578-0672, and their email address is
  141.     morgan@unix.sri.com. You can also write to Morgan Kaufmann Publishers,
  142.     Inc., Department E4, 2929 Campus Drive, Suite 260, San Mateo, CA
  143.     94403.  Their "Readings in X" series is a good source of information
  144.     on various AI topics. (Many of them are listed below.)
  145.  
  146. ----------------------------------------------------------------
  147. Subject: [2] Search
  148.  
  149. [See also the Barr and Feigenbaum's Handbook of AI, chapter 1;
  150. Nilsson's Principles of AI, sections 2.4.1 through 2.4.4 (A*),
  151. sections 3.1 and 3.2 (AND/OR trees and AO*); and the Mackworth paper
  152. in Readings in Artificial Intelligence.]
  153.  
  154.     Pearl, J. and Korf, R. E., "Search techniques", Annual Review of
  155.     Computer Science, volume 2, J.F. Traub, B.J. Grosz, B.W. Lampson and
  156.     N.J. Nilsson, editors, pages 451-467, Annual Reviews Inc., Palo
  157.     Alto, CA, 1987. 
  158.  
  159.     L. Kanal and V. Kumar, "Search in Artificial Intelligence",
  160.     Springer-Verlag, 1988.
  161.  
  162.     Hans J. Berliner, "The B* Tree Search Algorithm: A Best-First Proof
  163.     Procedure", Artificial Intelligence, 12(1):23-40, May 1979. Also 
  164.     appears in "Readings in Artificial Intelligence".
  165.  
  166.     Pearl, J., "Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer
  167.     Problem Solving", Addison-Wesley, 1984.
  168.  
  169.     Kirkpatrick, S. Gelatt, CD, and Vecchi, MP, "Optimization by Simulated
  170.     Annealing", Science 220(4589):671-680, 1983.
  171.  
  172. ----------------------------------------------------------------
  173. Subject: [3] Knowledge Representation
  174.  
  175. [Several papers in "Readings in Artificial Intelligence" are relevant,
  176. including S. Amarel "On Representations of Problems on Reasoning about
  177. Actions" and P.J. Hayes "The Frame Problem and Related Problems in AI".]
  178.  
  179.     Brachman, Ronald J. and Levesque, Hector J., editors,
  180.     "Readings in Knowledge Representation", Morgan Kaufmann
  181.     Publishers, 1985. 
  182.  
  183.     Ronald J. Brachman and James G. Schmolze, "An overview of the
  184.     KL-ONE knowledge representation system", Cognitive Science,
  185.     9:171-216, 1985.
  186.  
  187.     Ronald J. Brachman, Richard E. Fikes, and Hector J. Levesque,
  188.     "KRYPTON: A functional approach to knowledge representation", 
  189.     IEEE Computer, 16:67-73, 1983.
  190.  
  191.     Ronald J. Brachman, "On the epistemological status of semantic
  192.     networks", in N.V. Findler, editor, Associative Networks, pp. 318-353.
  193.     New York: Academic Press, 1979.
  194.  
  195.     Allen Newell, "The Knowledge Level", Artificial Intelligence,
  196.     18:87-127, 1982. 
  197.  
  198.     Allen Newell and Herb Simon, "Computer Science as Empirical
  199.     Enquiry: Symbols and Search", Communications of the ACM,
  200.     19(3):113-126, 1976.
  201.  
  202.     Penny Nii, "Blackboard Systems", AI Magazine 7(3), 1986.
  203.  
  204.     Ronald J. Brachman, " ``I lied about the trees'', or, defaults and
  205.     definitions in knowledge representation", AI Magazine 6(3):80-93, 1985.
  206.  
  207.     W.A. Woods, "What's in a link: Foundations for semantic networks", In
  208.     D.G.  Bobrow & A. Collins (Eds.), "Representation and Understanding",
  209.     Academic Press, New York, 1975.  Reprinted in "Readings in Cognitive
  210.     Science", Collins & Smith (eds.), section 2.2.
  211.  
  212. ----------------------------------------------------------------
  213. Subject: [4] Logic
  214.  
  215.     Genesereth, M.R. and Nilsson, N.J., "Logical Foundations of Artificial
  216.     Intelligence", Morgan Kaufmann Publishers, Los Altos, CA, 1987.
  217.  
  218. ----------------------------------------------------------------
  219. Subject: [6]  Natural Language Processing (NLP)
  220.  
  221. General:
  222.  
  223.     Gazdar, G. and Mellish, C., "Natural Language Processing in Lisp:
  224.     An Introduction to Computational Linguistics", Addison-Wesley,
  225.     Reading, Massachusetts, 1989. (There are three different editions
  226.     of the book, one for Lisp, one for Prolog, and one for Pop-11.)
  227.  
  228.     Grosz, B.J., Sparck-Jones, K., and Webber, B.L., "Readings in
  229.     Natural Language Processing", Morgan Kaufmann Publishers, Los
  230.     Altos, CA, 1986.
  231.  
  232.     Robert C. Berwick, "Computational Linguistics", MIT Press, 
  233.     Cambridge, MA, 1989, ISBN 0262-02266-4.
  234.  
  235.     Brady, Michael, and Berwick, Robert C., "Computational Models
  236.     of Discourse", MIT Press, Cambridge, MA, 1983.
  237.  
  238.     Klaus K. Obermeier, "Natural Language Processing Technologies
  239.     in Artificial Intelligence: The Science and Industry Perspective",
  240.     John Wiley & Sons, New York, 1989.
  241.  
  242.     Allen, James F., "Natural Language Understanding", The
  243.     Benjamin/Cummings Publishing Company, Menlo Park, California,
  244.     (Addison-Wesley Publishing Company, Reading, Massachusetts),
  245.     1988, ISBN 0-8053-0330-8. 
  246.  
  247.     Terry Winograd, "Language as a Cognitive Process", Addison-Wesley,
  248.     Reading, MA, 1983.
  249.  
  250. Terminology:
  251.  
  252.     David Crystal, "A Dictionary of Linguistics and Phonetics", 3rd Edition,
  253.     Basil Blackwell Publishers, New York, 1991.
  254.  
  255. Parsing:
  256.  
  257.     Tomita, M. (Editor), "Current Issues in Parsing Technology", 
  258.     Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, 1991.
  259.  
  260.     Tomita, M., "An Efficient Context-Free Parsing Algorithm",
  261.     Computational Linguistics 13:31-46, 1987.
  262.  
  263. Probabilistic Parsing:
  264.  
  265.     Wright, J., "LR Parsing of Probabilistic Grammars with Input
  266.     Uncertainty for Speech Recognition", Computer Speech and Language
  267.     4:297-323, 1990. 
  268.  
  269.     Ted Briscoe and John Carroll, "Generalised Probabilistic LR Parsing of
  270.     Natural Language (Corpora) with Unification-based Grammars",
  271.     University of Cambridge Computer Laboratory, Technical Report Number
  272.     224, 1991.
  273.  
  274. Natural Language Understanding:
  275.  
  276.     E. Charniak, "Passing Markers: A Theory of Contextual Influence in
  277.     Language Comprehension", Cognitive Science, 7:171-190, 1983.
  278.  
  279.     Bertram C. Bruce, "Case systems for natural language", Artificial
  280.     Intelligence 6:327-360, 1975.
  281.  
  282.     Yorick Wilks, "A Preferential, Pattern-Seeking, Semantics For
  283.     Natural Language Inference", Artificial Intelligence, 6:53-74, 1975.
  284.  
  285. Natural Language Interfaces:
  286.  
  287.     Raymond C. Perrault and Barbara J. Grosz, "Natural Language
  288.     Interfaces", Annual Review of Computer Science, volume 1, J.F. Traub,
  289.     editor, pages 435-452, Annual Reviews Inc., Palo Alto, CA, 1986.
  290.  
  291. Natural Language Generation:
  292.  
  293.     McKeown, Kathleen R. and Swartout, William R., "Language
  294.     Generation and Explanation", in Zock, M. and Sabah, G.,
  295.     editors, Advances in Natural Language Generation, Volume 1, Pages
  296.     1-51, Ablex Publishing Company, Norwood, NJ, 1988. (Overview of
  297.     the state of the art in natural language generation.)
  298.  
  299. ----------------------------------------------------------------
  300. Subject: [5]  Planning
  301.  
  302. Intros, Overviews, Paper Collections:
  303.  
  304.     James Allen, James Hendler and Austin Tate, editors,
  305.     "Readings in Planning", Morgan-Kaufmann Publishers, 1990.
  306.  
  307.     James Hendler, Austin Tate and Mark Drummond, "AI Planning: 
  308.     Systems and Techniques", AI Magazine, May, 1990. (Review article.)
  309.  
  310.     Georgeff, M. P., "Planning," in Annual Review of Computer Science,
  311.     Annual Reviews Inc., pages 359-400, 1987.
  312.  
  313.     Drew McDermott, "Robot Planning", AI Magazine 13:2, Summer
  314.     1992, pp. 55-79. 
  315.  
  316.     William R. Swartout, "DARPA Workshop on Planning", AI Magazine,
  317.     9(2):115-131, Summer, 1988. (Survey of current work and issues in
  318.     planning.) 
  319.  
  320.     [See also Waldinger's "Achieving several goals simultaneously", in
  321.      "Readings in Artificial Intelligence".]
  322.  
  323. STRIPS:
  324.  
  325.     Fikes, R.E. and Nilsson, N.J., "STRIPS: A new approach to the
  326.     application of theorem proving to problem solving", Artificial
  327.     Intelligence 2:189-208, 1971. 
  328.  
  329. ABSTRIPS:
  330.  
  331.     Sacerdoti, E. D., "Planning in a Hierarchy of Abstraction Spaces,"
  332.     Artificial Intelligence, 5:115-135, 1974.
  333.  
  334. Conjunctive Goals:
  335.  
  336.     Chapman, D., "Planning for Conjunctive Goals", Artificial Intelligence
  337.     32:333-377, 1987.
  338.  
  339. NOAH:
  340.  
  341.     Sacerdoti, E., "A Structure for Plans and Behavior", Artificial
  342.     Intelligence, pages 1-65, American Elsevier, New York, 1977.
  343.  
  344.     Sacerdoti, E. D., "The Nonlinear Nature of Plans," Proc. of the Fourth
  345.     Joint Conf. on Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, 1975, 206-214.
  346.  
  347. Reactive Planning:
  348.  
  349.     Agre P.E. and Chapman, D., "Pengi: An Implementation of a Theory of
  350.     Activity", in Proceedings of the Sixth National Conference on
  351.     Aritificial Intelligence, Seattle, WA, July 1987.
  352.  
  353.     Georgeoff, M.P. and Lansky, A.L., "Reactive Reasoning and
  354.     Planning", in Proceedings of the Sixth National Conference on
  355.     Artificial Intelligence, Seattle, WA, pages 677-682, July 1987.
  356.  
  357.     Simmons, R.G., "A theory of debugging plans and interpretations", in
  358.     Proceedings of the Seventh National Conference on Artificial
  359.     Intelligence (AAAI-88), Morgan Kaufmann Publishers, Palo Alto,
  360.     CA, pages 94-99, 1988. 
  361.  
  362. Case-based Planning:
  363.  
  364.     Hammond, K., "Case-based Planning: Viewing Planning as a Memory Task",
  365.     Academic Press, Cambridge, MA, 1989.
  366.  
  367. Miscellaneous:
  368.  
  369.     Stefik, M.J., "Planning with Constraints", Artificial Intelligence
  370.     15:111-140 and 16:141-170, 1981.
  371.  
  372.     Wilkins, D.E., "Domain-Independent Planning: Representation and Plan
  373.     Generation", Artificial Intelligence 22:269-301, 1984.
  374.  
  375.     R. Wilensky, "Meta-Planning: Representing and Using Knowledge About
  376.     Planning in Problem Solving and Natural Language Understanding",
  377.     Cognitive Science 5:197-233, 1981.  Reprinted in Readings in Cognitive
  378.     Science, Collins & Smith (eds.), section 5.6.
  379.  
  380. ----------------------------------------------------------------
  381. Subject: [7]  Connectionism and Neural Nets
  382.  
  383. Introductions and Overviews:
  384.  
  385.     Geoffrey E. Hinton, "Connectionist Learning Procedures",
  386.     Artificial Intelligence 40(1-3):185-234, 1989.  Reprinted in
  387.     J. Carbonell, editor, "Machine Learning: Paradigms and Methods",
  388.     MIT Press, 1990.  Also appears as Technical Report CMU-CS-87-115
  389.     (version 2), Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, December 1987.
  390.  
  391.     Kevin Knight, "A gentle introduction to subsymbolic
  392.     computation: Connectionism for the AI researcher". Technical Report
  393.     CMU-CS-89-150, Carnegie Mellon University, School of Computer Science,
  394.     Pittsburgh, PA, May 30, 1989.
  395.  
  396.     Scott Fahlman and Geoffrey Hinton, "Connectionist Architectures for
  397.     Artificial Intelligence", IEEE Computer 20(1):100-109, January 1987.
  398.  
  399.     Hertz, J., Krogh, A., and Palmer, R.G., "Introduction to the Theory of
  400.     Neural Computation", Addison-Wesley, 1991.
  401.  
  402. Paper Collections:
  403.  
  404.     Rumelhart, D.E, and McClelland, J.L., editors, "Parallel Distributed
  405.     Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition" (Vol. 1:
  406.     Foundations; Vol. 2: Psychological and Biological Models),  Cambridge,
  407.     MA: MIT Press, 1986. 
  408.  
  409.     Waltz, D., and Feldman, J.A., "Connectionist Models and their Implications:
  410.     Readings from _Cognitive Science_", Ablex, 1988.
  411.  
  412.     Mark Watson, "Common Lisp Modules -- Artificial Intelligence in the
  413.     Era of Neural Networks and Chaos Theory", Springer-Verlag, 1991.
  414.     Includes code written in Macintosh Common Lisp and uses the Mac
  415.     graphical interface (the modules are portable to other Common Lisp
  416.     implementations, but without the graphics).
  417.  
  418.     Anderson, J.A., and Rosenfeld, E., editors, "Neurocomputing: Foundations
  419.     of Research", Cambridge MA: MIT Press, 1988.  Also "Neurocomputing
  420.     Vol. 2: Directions for Research", Cambridge MA: MIT Press, 1991.
  421.  
  422.     Hinton, G.E., and Anderson, J.A., editors, "Parallel Models of
  423.     Associative Memory" (updated edition), Lawrence Erlbaum Associates, 1989.
  424.  
  425.     Hinton, G.E., editor, "Connectionist Symbol Processing", MIT Press, 1990.
  426.     [Was a special issue of Artificial Intelligence, vol. 46, nos. 1-2.]
  427.  
  428.     Touretzky, D.S., editor, "Neural Information Processing Systems", volumes
  429.     1-4 (1988-1991), Morgan Kaufmann.  [Proceedings from the premier
  430.     conference on neural networks.]
  431.  
  432. Connectionist Language Processing:
  433.  
  434.     See the special issue of _Connection Science_, Volume 2 Numbers 1-2, 1990.
  435.     Also the Hinton collection "Connectionist Symbol Processing", above.
  436.  
  437. Connectionist Cognitive Science:
  438.  
  439.     Barnden, J.A., and Pollack, J.B., "Advances in Connectionist and Neural
  440.     Computation Theory Vol. 1: High-Level Connectionist Models", Ablex, 1991.
  441.  
  442.     Quinlan, P., "Connectionism and Psychology: A Psychological Perspective on
  443.     New Connectionist Research", University of Chicago Press, 1991.
  444.  
  445.     Waltz, D., and Feldman, J.A., editors, "Connectionist Models and their
  446.     Implications: Readings from _Cognitive Science_", Ablex, 1988.
  447.  
  448. Philosophical Foundations:
  449.  
  450.     Pinker, S., and Mehler, J, editors, "Connections and Symbols", MIT Press,
  451.     1988.  [Was Cognition special issue Volume 28, 1988]
  452.  
  453.     Clark, A., "Microcognition: Philosophy, Cognitive Science, and Parallel
  454.     Distributed Processing", MIT Press, 1989.
  455.  
  456. ----------------------------------------------------------------
  457. Subject: [8]  Machine Learning
  458.  
  459. General:
  460.  
  461.     J. G. Carbonell, editor, "Machine Learning: Paradigms and Methods", MIT
  462.     Press, Cambridge, MA 1990.
  463.  
  464.     Tom Mitchell, Jaime G. Carbonell, and Ryszard S. Michalski,
  465.     "Machine Learning: A guide to current research", Kluwer Academic
  466.     Publishers, Boston, 1986.
  467.  
  468.     J. W. Shavlik and T. D. Dietterich, editors, "Readings in
  469.     Machine Learning", Morgan Kaufmann Publishers, 1990.
  470.  
  471.     [See also the article on Machine Learning from the Encyclopedia of
  472.      Artificial Intelligence, pages 464-485.]
  473.  
  474. Decision Trees:
  475.  
  476.     Quinlan, J. Ross, "Induction of Decision Trees", Machine Learning
  477.     1:81-106, 1986.  
  478.  
  479.     Quinlan, J. Ross, "C4.5: Programs for Machine Learning", Morgan Kaufmann
  480.     Publishers, 1992. ISBN 1-55860-238-0. $44.95 US, $49.45 International.
  481.     For a slight additional charge ($25), the book comes with software (ISBN
  482.     1-55860-240-2). For software only, (ISBN 1-55860-239-9) $34.95 US,
  483.     $38.45 International.
  484.  
  485. Probabilistic Clustering:
  486.  
  487.     Fisher, D.H., "Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual
  488.     Clustering", Machine Learning 2:139-172, 1987. (Probabilistic
  489.     clustering methods.) 
  490.  
  491.     Clancey, W.J., "Classification Problem Solving", Proceedings of the
  492.     National Conference on Aritificial Intelligence, 49-55, Los Altos, CA,
  493.     Morgan Kaufmann. 1984.
  494.  
  495. Version Spaces:
  496.  
  497.     Tom M. Mitchell, "Generalization as Search", Artificial Intelligence
  498.     18:203-226, 1982.
  499.  
  500. Machine Discovery:
  501.  
  502.     Langley, P., and Zytkow, J. M., "Data-driven approaches to empirical
  503.     discovery", Artificial Intelligence 40:283-312, 1989.
  504.  
  505.     Langley, P., Simon, H.A., Bradshaw, G.L., and Zytkow, J.M.,
  506.     "Scientific Discovery: Computational Explorations of the Creative
  507.     Processes", MIT Press, Cambridge, MA, 1987.
  508.  
  509.     Langley, P., Simon, H.A. and Bradshaw, G.L., "Heuristics for
  510.     Empirical Discovery", in L. Bolc, editor, Computational Models
  511.     of Learning, Springer-Verlag, 1987. Also appears as CMU CS
  512.     Tech Report CMU-CS-84-14.
  513.  
  514. Chunking:
  515.  
  516.     Laird J.E., Rosenbloom, P.S. and Newell, A., "Chunking in SOAR: The
  517.     Anatomy of a General Learning Mechanism", Machine Learning
  518.     1:1-46, 1986. 
  519.  
  520. Explanation-Based Learning:
  521.  
  522.     Mitchell, Tom M., Keller, R. M., and Kedar-Cabelli, S. T., 
  523.     "Explanation-based learning: A unified view", Machine Learning
  524.     1:47-80, 1986.
  525.  
  526. Derivational Analogy:
  527.  
  528.     Carbonell, J. G., "Derivational analogy: A theory of
  529.     reconstructive problem solving and expertise acquisition." In R.S.
  530.     Michalski, Jaime G. Carbonell, and Tom M. Mitchell, editors, Machine
  531.     Learning: An Artificial Intelligence Approach, Morgan Kaufmann
  532.     Publishers, San Mateo, CA, 1986.
  533.  
  534. Theoretical Results:
  535.  
  536.     Leslie G. Valiant, "A theory of the learnable", Communications
  537.     of the ACM, 27(11):1134--1142, 1984. 
  538.  
  539.     Haussler, D., "Quantifying Inductive Bias: AI Learning
  540.     Algorithms and Valiant's Learning Framework", Artificial Intelligence,
  541.     36:177-221, 1988.
  542.  
  543. ----------------------------------------------------------------
  544. Subject: [9]  Case-Based Reasoning
  545.  
  546.     Roger C. Schank, "Dynamic Memory: A Theory of Reminding and
  547.     Learning in Computers and People", Cambridge University Press, New
  548.     York, NY, 1982.
  549.  
  550.     Roger C. Schank and C. Riesbeck, "Inside Case-Based Reasoning",
  551.     Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 1989.
  552.  
  553.     Craig Stanfill and David Waltz, "Toward Memory-Based
  554.     Reasoning", Communications of the ACM, 29(12):1213-1228,
  555.     December 1986. (Memory-based reasoning.)  
  556.  
  557. ----------------------------------------------------------------
  558. Subject: [10] Genetic Algorithms
  559.  
  560. Overviews:
  561.  
  562.     L. B. Booker, D.E. Goldberg and J.H. Holland, "Classifier Systems and
  563.     Genetic Algorithms", Artificial Intelligence 40(1-3):235-282,
  564.     September 1989. 
  565.  
  566.     David E. Goldberg, "Genetic Algorithms in Search, Optimization, and
  567.     Machine Learning", Addison-Wesley, Reading, MA, 1989, 412 pages.
  568.  
  569.     See also the July 1992 issue of Scientific American.
  570.  
  571. Collections:
  572.  
  573.     Davis, L., editor, "Genetic Algorithms and Simulated Annealing", Morgan
  574.     Kaufmann, 1989.
  575.  
  576.     Rawlins, G., editor, "Foundations of Genetic Algorithms", Morgan Kaufmann,
  577.     1991.
  578.  
  579.     See also the Proceedings of the First/Second/Third/Fourth International
  580.     Conference on Genetic Algorithms, published by Lawrence Erlbaum.
  581.  
  582. Miscellaneous:
  583.  
  584.     Holland, J.H. "Adaptation in Natural and Artificial Systems", University
  585.     of Michigan Press, 1975.  Reprinted by MIT Press, 1992.
  586.  
  587.     Holland, J.H., Holyoak, K.J., Nisbett, R.E., and Thagard, P.R., "Induction:
  588.     Processes of Inference, Learning, and Discovery", MIT Press, 1988.
  589.  
  590. ----------------------------------------------------------------
  591. Subject: [11] Production Systems, Expert Systems and Match Algorithms
  592.  
  593. Overviews:
  594.  
  595.     Bruce G. Buchanan and Edward H. Shortliffe, "Rule-Based Expert
  596.     Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming
  597.     Project", Addison-Wesley, Reading, MA, 1985. The Davis and King
  598.     paper (chapter 4, "An overview of production systems") provides
  599.     a good overview.
  600.  
  601.     Frederick Hayes-Roth, "The knowledge based expert system: A tutorial",
  602.     IEEE Computer 17(9):11-28, 1984.
  603.  
  604.     Bruce G. Buchanan and R.O. Duda, "Principles of Rule-Based Systems",
  605.     Tech Report HPP-82-14, 1982. (Discusses the design of expert
  606.     systems, including representation, inference, and uncertainty
  607.     management. Examples from numerous specific systems, and discusses
  608.     which problems are suitable for attack by rule-based systems.)
  609.  
  610. OPS5:
  611.     Charles L. Forgy, "OPS5 User's Manual", Technical Report
  612.     CMU-CS-81-135, Carnegie Mellon University, School of Computer
  613.     Science, Pittsburgh, PA 1981. 
  614.  
  615. RETE:
  616.     Charles L. Forgy, "RETE: A fast algorithm for the many
  617.     pattern/many object pattern match problem", Artificial
  618.     Intelligence 19(1):17-37, September 1982.  
  619.  
  620. TREAT:
  621.     Daniel P. Miranker, "TREAT: A better match algorithm for AI
  622.     production systems". In Proceedings of the Sixth National
  623.     Conference on Artificial Intelligence (AAAI-87), pages 42-47,
  624.     August 1987. 
  625.  
  626. MatchBox:
  627.     Mark Perlin, "The match box algorithm for parallel production
  628.     system match", Technical Report CMU-CS-89-163, Carnegie Mellon
  629.     University, School of Computer Science, Pittsburgh,
  630.     Pennsylvania, May 1989. 
  631.  
  632. DRETE: 
  633.     Michael A. Kelly and Rudolph E. Seviora, "An evaluation of DRETE
  634.     on CUPID for OPS5 matching", in Proceedings of the Eleventh
  635.     International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-89),
  636.     pages 84-90, Detroit MI, August 1989, Morgan Kaufmann Publishers.
  637.  
  638. ----------------------------------------------------------------
  639. Subject: [12] Integrated AI Architectures
  640.  
  641.     Kurt VanLehn, editor, "Architectures for Intelligence",
  642.     Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 1991.
  643.  
  644.     SOAR: 
  645.     John E. Laird, Allen Newell, and Paul S. Rosenbloom, "SOAR: An
  646.     Architecture for General Intelligence", Artificial
  647.     Intelligence, 33(1):1-64, 1987. 
  648.  
  649.     PRODIGY: 
  650.     Steven Minton, Jaime G. Carbonell, Craig A. Knoblock,
  651.     Daniel R. Kuokka, Oren Etzioni, and Yolanda Gil. 
  652.     "Explanation-based learning: A problem solving perspective".
  653.     Technical Report CMU-CS-89-103, Carnegie Mellon University,
  654.     School of Computer Science, Pittsburgh, PA, 1989.
  655.  
  656.     THEO:
  657.     Tom M. Mitchell, J. Allen, P. Chalasani, J. Cheng, Oren Etzioni,
  658.     Marc Ringuette, and Jeffrey Schlimmer, "THEO: A Framework for
  659.     Self-Improving Systems", in Kurt VanLehn, editor, Architectures for
  660.     Intelligence, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 1991.
  661.  
  662.     Subsumption Architectures:
  663.     Brooks, R., "A Robust Layered Control System for a Mobile Robot",
  664.     IEEE Journal of Robotics and Automation, RA-2, pages 14-23, April 1986.
  665.  
  666. ----------------------------------------------------------------
  667. Subject: [13] Fuzzy Logic
  668.  
  669.     Zadeh, L.A., "Fuzzy Sets," Information and Control, 8, 338-353, 1965.
  670.  
  671.     Klir, George J. and Folger, Tina A., "Fuzzy Sets, Uncertainty, and
  672.     Information", Englewood Cliffs,  NJ: Prentice Hall, 1988. 
  673.  
  674.     Zimmermann, Hans J., "Fuzzy Set Theory and its Applications",
  675.     Boston, MA, Kluwer-Nijhoff Publishing, 1985. 
  676.  
  677.     Didier Dubois, Henri Prade, and Ronald R. Yager, editors,
  678.     "Readings in Fuzzy Systems", Morgan Kaufmann Publishers, 1992.
  679.  
  680. ----------------------------------------------------------------
  681. Subject: [14] Artificial Life
  682.  
  683.     The best source for information is the proceedings of the
  684.     Artificial Life conferences. The proceedings were edited by
  685.     Christopher G. Langton and published by Addison-Wesley.
  686.     ISBN 0-201-09356-1 and 0-201-52751-2.
  687.  
  688.        Langton, C.G., editor, "Artificial Life" (Proceedings of the First 
  689.        International Conference), Addison-Wesley, 1989.
  690.  
  691.        Langton, C.G., Taylor, C., Farmer, J.D., and Rasmussen, S., editors,
  692.        "Artificial Life II", Addison-Wesley, 1991.
  693.  
  694.     Forrest, S., editor, "Emergent Computation", MIT Press, 1991.
  695.  
  696.     Levy, S. "Artificial Life", 1992.  [A popularization]
  697.  
  698.     Jean-Arcady Meyer and Stewart W. Wilson, "From animals to animats:
  699.     Proceedings of the First International Conference on Simulation of
  700.     Adaptive Behavior (1990, Paris, France)", MIT Press, Cambridge, MA,
  701.     1991.
  702.  
  703. ----------------------------------------------------------------
  704. Subject: [15]  Qualitative Physics and Model Based Reasoning
  705.  
  706. QP Theory: 
  707.     Forbus, K. D., Qualitative Process Theory, Artificial Intelligence,
  708.     24:85-168, 1984.
  709.  
  710. QSIM:
  711.     Kuipers, B., Qualitative Reasoning with Causal Models in 
  712.     Diagnosis of Complex Systems, In D. S. Weld & J. deKleer, editors,
  713.     Readings in Qualitative Reasoning about Physical Systems, 
  714.     pages 257-274, chapter 10, Morgan Kaufmann Publishers, 1989.
  715.  
  716. MBR-based Diagnosis:
  717.     Davis, R., Diagnostic Reasoning Based on Structure and Behavior,
  718.     Artificial Intelligence, 24:347-410, 1984.
  719.  
  720. Function-based MBR:
  721.     Sticklen, J., Chandrasekaran, B., & Bond, W. 
  722.     Distributed Causal Reasoning. Knowledge Acquisition, 1:139-162, 1989.
  723.  
  724. ----------------------------------------------------------------
  725. Subject: [16] Task-specific Architectures for Problem Solving
  726.  
  727. Generic Tasks:
  728.      Chandrasekaran, B., Towards a Functional Architecture for 
  729.      Intelligence Based on Generic Information Processing Tasks, In 
  730.      IJCAI-87, pages 1183-1192, Milan, 1987.
  731.  
  732. Components of Expertise:
  733.      Steels, L., The Components of Expertise. AI Magazine, Summer, 1990.
  734.  
  735. KADS:
  736.      Breuker, J., & Wielinga, B., Models of Expertise in Knowledge
  737.      Acquisition, in G. Guida & C. Tasso, editors, Topics in 
  738.      Expert Systems Design: Methodologies and Tools, Amsterdam:
  739.      North Holland Publishing Company, 1989.
  740.  
  741. Role-limiting Methods:
  742.      McDermott, J., Preliminary Steps Toward a Taxonomy of 
  743.      Problem-Solving Methods, in S. Marcus, editor, Automating 
  744.      Knowledge Acquisition for Expert Systems, pages 225-255,
  745.      Boston: Kluver Academic Publishers, 1988.
  746.  
  747. ----------------------------------------------------------------
  748. Subject: [17] Automated Deduction
  749.  
  750.  
  751.     C. Chang and R.C. Lee, "Symbolic Logic and Mechanical Theorem
  752.     Proving", Academic Press, 1973.
  753.  
  754.     Alan Bundy, "The Computer Modelling of Mathematical Reasoning",
  755.     Academic Press, 1983.
  756.  
  757.     David Duffy, "Principles of Automated Theorem Proving", John
  758.     Wiley and Sons, 1991. 
  759.  
  760.     Larry Wos and Ross Overbeek and Ewing Lusk and Jim Boyle,
  761.     "Automated Reasoning. Introduction and Applications",  Second Edition,
  762.     McGraw-Hill, 1992.
  763.  
  764. ----------------------------------------------------------------
  765. Subject: [18] Probabilistic Reasoning
  766.  
  767.     Neapolitan, Richard E., "Probabilistic Reasoning in Expert Systems:
  768.     Theory and Algorithms", John Wiley and Sons, 1990.
  769.  
  770.     Oliver, Robert M., and Smith, James Q., editors, "Influence Diagrams,
  771.     Belief Nets and Decision Analysis", John Wiley and Sons, 1990.
  772.  
  773.     Pearl, Judea, "Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems:
  774.     Networks of Plausible Inference", Morgan Kaufmann, San Mateo,
  775.     California, 1988.
  776.  
  777.     Shafer, Glenn, and Pearl, Judea, "Readings in Uncertain Reasoning",
  778.     Morgan Kaufmann, San Mateo, California, 1990. 
  779.  
  780.     R.O. Duda, P.E. Hart, and N.J. Nilsson, "Subjective Bayesian Methods
  781.     for Rule-Based Inference Systems", In Proceedings of the 1976 National
  782.     Computer Conference, pages 1075-1082, AFIPS, 1976.
  783.  
  784. ----------------------------------------------------------------
  785. Subject: [19] Nonmonotonic Reasoning
  786.  
  787.     Matthew L. Ginsberg, "Readings in Nonmonotonic Reasoning", 
  788.     Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1987.
  789.  
  790.     Reiter, Ray, "Nonmonotonic Reasoning", Annual Review of Computer
  791.     Science, 2:147-186, 1987. (Appears in Ginsberg.)
  792.  
  793.     Doyle, J., "Truth Maintenance Systems", Artificial Intelligence,
  794.     12(3):231-272, 1979.
  795.  
  796. ----------------------------------------------------------------
  797. Subject: [20] Robotics and Computer Vision
  798.  
  799.     John J. Craig, "Introduction to Robotics", Addison-Wesley,
  800.     Reading, MA, 1989. 
  801.  
  802.     Martin A. Fischler and Oscar Firschein, editors, "Readings in
  803.     Computer Vision", Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1987.
  804.  
  805.     J. Michael Brady, "Computational approaches to image understanding",
  806.     ACM Computing Surveys 14(1):3-71, March 1982. (Survey of methods in
  807.     computer vision.)
  808.  
  809.     David Marr, "Vision: a computational investigation into the human
  810.     representation and processing of visual information", W.H. Freeman,
  811.     San Francisco, CA, 1982.
  812.  
  813.     [Three papers in the Encyclopedia of Aritificial Intelligence are
  814.      relevant:
  815.         Path planning and obstacle avoidance, pages 708-715
  816.         Mobile robots, pages 957-961
  817.         Sensors, pages 1031-1036]
  818.  
  819.     The 6.270 Robot Builder's Guide, by Fred Martin. Available by
  820.     anonymous ftp from kame.media.mit.edu (18.85.0.45) in
  821.     ~ftp/pub/fredm/README or in cherupakha.media.mit.edu:pub/6270/docs
  822.     [18.85.0.47]. This directory contains "The 6.270 Robot
  823.     Builder's Guide", the course notes to the 1992 MIT LEGO Robot Design
  824.     Competition. For more information, contact Fred Martin
  825.     <fredm@media-lab.media.mit.edu>.
  826.  
  827. ----------------------------------------------------------------
  828. Subject: [21] Distributed AI
  829.  
  830. Collections:
  831.  
  832.     Alan H. Bond and Les Gasser, "Readings in Distributed
  833.     Artificial Intelligence", Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1988.
  834.  
  835.     Michael N.  Huhns, ed., "Distributed Artificial
  836.     Intelligence", Morgan Kaufmann, 1987.
  837.  
  838.     Les Gasser and Michael N.  Huhns, eds., "Distributed
  839.     Artificial Intelligence, Volume II", Morgan Kaufmann, 1989.
  840.  
  841.     (Special Issue on Distributed AI) IEEE Transactions on
  842.     Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 11, No. 1, Jan 1981.
  843.  
  844.     (Special Issue on Distributed AI---10 years later) IEEE
  845.     Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 21,
  846.     No. 6, Nov/Dec 1991.
  847.  
  848.     Decentralized Artificial Intelligence, Y. Demazeau ed. 1990,
  849.     Decentralized AI 2, Demazeau, Y. & Muller, J-P, eds. 1991,     
  850.     Decentralized AI 3, Werner & Demazeau eds. 1992,
  851.     all published by  Elsevier Science Publishers .
  852.  
  853. [Surveys can be found in the Bond & Gasser book listed above,
  854. and in: The Handbook of AI volume 4 1989; IEEE Systems, Man,
  855. and Cybernetics-17(5) 1987; Kluwer Academic's AI Review-6(1)1992.] 
  856.  
  857. ----------------------------------------------------------------
  858. Subject: [22] Philosophy of AI
  859.  
  860.     D. McDermott, "Artificial Intelligence Meets Natural Stupidity," in
  861.     Mind Design: Philosophy, Psychology, Artificial Intelligence, J.
  862.     Haugeland, editor, chapter 5, pp. 143-160, MIT Press, 1981.
  863.  
  864.     H.A. Simon, "Sciences of the Artificial", 2nd Edition, MIT Press, 1981.
  865.  
  866.     A.M. Turing, "Computing Machinery And Intelligence," Mind, vol. LIX,
  867.     no. 236, 1950.  Reprinted in "Computers and Thought", Feigenbaum &
  868.     Feldman (eds.), 1963.  Also reprinted in "The Mind's I", Hofstadter &
  869.     Dennett (eds.).  Also reprinted in "Readings in Cognitive Science",
  870.     Collins & Smith (eds.), section 1.1.
  871.  
  872.     Roger Penrose, "The Emperor's New Mind: Concerning computers,
  873.     minds, and the laws of physics", Oxford University Press, New York,
  874.     1989, 466 pages, $30.
  875.  
  876.     Douglas R. Hofstadter and Daniel C. Dennett, "The Mind's I:
  877.     Fantasies and Reflections on Self and Soul", Basic Books, New
  878.     York, 1981, 501 pages, $15.50.
  879.  
  880.     Daniel C. Dennett, "Consciousness explained", 1st edition, Little,
  881.     Brown and Company, Boston, 1991, 511 pages, $27.95.
  882.  
  883.     John Haugeland, "Artificial Intelligence: The very idea", MIT Press,
  884.     Cambridge, MA, 1985, 287 pages.
  885.  
  886.     John Haugeland, editor, "Mind Design: Philosophy, Psychology,
  887.     Artificial Intelligence", MIT Press, Cambridge, MA 1981, 368 pages.
  888.  
  889.     Margaret A. Boden, editor, "The Philosophy of Artificial Intelligence", 
  890.     Oxford University Press, New York, 1990, 452 pages.
  891.  
  892.     Hans Moravec, "Mind Children: The future of robot and human intelligence",
  893.     Harvard University Press, Cambridge, MA, 1988, 214 pages.
  894.  
  895.     Kirsh, D., editor, "Foundations of Artificial Intelligence, Special
  896.     issues of Artificial Intelligence", The MIT Press, 1991.  Reprinted
  897.     from Artificial Intelligence 47(1--3), 1991.
  898.  
  899. ----------------------------------------------------------------
  900. Subject: [23] Miscellaneous 
  901.  
  902. Cyc:
  903.  
  904.     "CYC", AI Magazine 1986, 7(1), 1986.
  905.  
  906. Also, be sure to check the proceedings of the various national
  907. conferences in the area that interests you.
  908.  
  909. PhD theses can often be obtained from University Microfilms
  910. Internatinal, 300 North Zeeb Road, Ann Arbor, MI 48106.
  911.  
  912. ----------------------------------------------------------------
  913. Subject: [24] Videotapes and Magazines
  914.  
  915. Videotapes:
  916.  
  917.    The 4th episode of the PBS series "The Machine That Changed the World" is
  918.    a good introduction to AI. It is available for $90 from Films for the
  919.    Humanities, 1-800-257-5126.
  920.  
  921.    Morgan Kaufmann also has a good set of tapes of AI-related lectures, but
  922.    it runs on the expensive side.
  923.  
  924.  
  925. AI-related magazines include:
  926.  
  927.    AI EXPERT
  928.    Miller Freeman, Inc., 600 Harrison Street, San Francisco, CA 94107.
  929.    Subscriptions: 1-800-274-2534 or 303-447-9330
  930.    $42/year (12 issues), $6 extra in Canada and Mexico, 
  931.    $15 extra (surface mail) or $40 (air mail) for overseas.
  932.  
  933.    PC AI
  934.    3310 West Bell Road, Suite 119, Phoenix, AZ 85023.
  935.    Subscriptions: 602-971-1869, fax 602-971-2321.
  936.    $28/year (6 issues); $54 for two years; $78 for three years.
  937.    $9 extra in Canada and Mexico, $25 extra (air mail) for all
  938.    other countries. 
  939.  
  940. ----------------------------------------------------------------
  941.  
  942. ;;; *EOF*
  943.