home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Usenet 1994 January / usenetsourcesnewsgroupsinfomagicjanuary1994.iso / answers / powerlines-cancer-FAQ / part2 < prev    next >
Text File  |  1993-12-28  |  27KB  |  490 lines

  1. Path: bloom-beacon.mit.edu!spool.mu.edu!uwm.edu!post.its.mcw.edu!admin-one.radbio.mcw.edu!user
  2. From: jmoulder@its.mcw.edu (John Moulder)
  3. Newsgroups: sci.med.physics,sci.answers,news.answers
  4. Subject: Powerlines and Cancer FAQs (2 of 2)
  5. Supersedes: <9312191344.AA10601@powerbook.radbio.mcw.edu>
  6. Followup-To: sci.med.physics
  7. Date: 28 Dec 1993 23:53:10 GMT
  8. Organization: Medical College of Wisconsin
  9. Lines: 468
  10. Approved: new-answers-request@MIT.edu
  11. Distribution: world
  12. Expires: 24 January 1994 00:00:00 GMT
  13. Message-ID: <jmoulder-281293174841@admin-one.radbio.mcw.edu>
  14. References: <jmoulder-281293173714@admin-one.radbio.mcw.edu>
  15. Reply-To: jmoulder@its.mcw.edu (John Moulder)
  16. NNTP-Posting-Host: admin-one.radbio.mcw.edu
  17. Summary: Q&As on the connection between powerlines, electrical
  18.   occupations and cancer (continued)
  19. Keywords: powerlines, magnetic fields, cancer, EMF, non-ionizing radiation
  20. Xref: bloom-beacon.mit.edu sci.med.physics:957 sci.answers:767 news.answers:13403
  21.  
  22. Archive-name:  powerlines-cancer-FAQ/part2
  23. Last-modified: 1993/12/28
  24. Version: 2.2
  25.  
  26. FAQs on Power-Frequency Fields and Cancer (part 2 of 2)
  27.  
  28. 19)  What criteria do scientists use to evaluate all the confusing and
  29. contradictory laboratory and epidemiological studies of power-frequency
  30. magnetic fields and cancer?
  31.  
  32. There are certain widely accepted criteria that are weighed when assessing
  33. such groups of epidemiological and laboratory studies.   These are often
  34. called the ╥Hill criteria╙ [23].  Under the Hill criteria one examines the
  35. strength (Q19A) and consistency (Q19B) of the association between exposure
  36. and risk, the evidence for a dose-response relationship (Q19C), the
  37. laboratory evidence (Q19D), and the biological plausibility (Q19E).  These
  38. criteria are viewed as a whole; no individual criterion is either necessary
  39. of sufficient for the conclusion that there is a causal relationship
  40. between an exposure and a disease.
  41.  
  42. Overall, application of the Hill criteria shows that the current evidence
  43. for a connection between power frequency fields and cancer is quite weak,
  44. because of the weakness (Q19A) and inconsistencies (Q19B) in the
  45. epidemiological studies, combined with the lack of a dose-response
  46. relationship in the human studies (Q19C), and the negative laboratory
  47. studies (Q19D&E).
  48.  
  49. 19A)  Criterion One:  How strong is the association between exposure to
  50. power frequency fields and the risk of cancer?
  51.  
  52. The first Hill criterion is the *strength of the association* between
  53. exposure and risk.  That is, is there a clear risk associated with
  54. exposure?  A strong association is one with a RR (Q12) of 5 or more. 
  55. Tobacco smoking, for example, shows a RR for lung cancer 10-30 times that
  56. of non-smokers.  
  57.  
  58. Most of the positive power-frequency studies have RRs of less than two. 
  59. The leukemia studies as a group have RRs of 1.1-1.3, while the brain cancer
  60. studies as a group have RRs of about 1.3-1.5.  This is only a weak
  61. association.
  62.  
  63. 19B)  Criterion Two:  How consistent are the studies of associations
  64. between exposure to power frequency fields and the risk of cancer?
  65.  
  66. The second Hill criterion is the *consistency* of the studies.  That is, do
  67. most studies show about the same risk for the same disease?   Using the
  68. same smoking example, essentially all studies of smoking and cancer showed
  69. an increased risk for lung and head-and-neck cancers.  
  70.  
  71. Many power-frequency studies show statistically significant risks for some
  72. types of cancers and some types of exposures, but many do not.  Even the
  73. positive studies are inconsistent with each other.  For example, while a
  74. new Swedish study [46] shows an increased risk for childhood leukemia for
  75. one measure of exposure, it contradicts prior studies that showed a risk
  76. for brain cancers [7, 39], and a parallel Danish study [36] shows a risk
  77. for childhood lymphomas, but not for leukemia.  Many of the studies are
  78. internally inconsistent.  For example, where the Swedish study [46] shows
  79. an increased risk for childhood leukemia, it shows no overall increase in
  80. childhood cancer, implying that the rates of other types of cancer are
  81. decreased.  In summary, few studies show the same positive result, so that
  82. the consistency is weak.
  83.  
  84. 19C)  Criterion Three:  Is there a dose-response relationship between
  85. exposure to power frequency fields and the risk of cancer?
  86.  
  87. The third Hill criterion is the evidence for a *dose-response
  88. relationship*.  That is, does risk increase when the exposure increases? 
  89. Again, the more a person smokes, the higher the risk of lung cancer.
  90.  
  91. No published power-frequency exposure study has shown a dose-response
  92. relationship between measured fields and cancer rates, or between distances
  93. from transmission lines and cancer rates.  The lack of a relationship
  94. between exposure and increased cancer risk is a major reason why many
  95. scientists are skeptical about the significance of the epidemiology.
  96.  
  97. Not all relationships between dose and risk can be described by simple
  98. linear no-threshold dose-response curves where risk is strictly
  99. proportional to risk.  There are known examples of dose-response
  100. relationships that have thresholds, that are non-linear, or that have
  101. plateaus.  For example, cancer induced in rodents by ionizing radiation
  102. shows curves in which the risk rises with dose, but only up to a certain
  103. point; beyond that point the risk plateaus or even drops.  Without an
  104. understanding of the mechanisms connecting dose and risk it is impossible
  105. to predict the shape, let alone the magnitude of the dose-response
  106. relationship.
  107.  
  108. 19D)  Criterion Four: Is there laboratory evidence for an association
  109. between exposure to power frequency fields and the risk of cancer?
  110.  
  111. The fourth Hill criterion is whether there is *laboratory evidence*
  112. suggesting that there is a risk associated with such exposure? 
  113. Epidemiological associations are greatly strengthened when there is
  114. laboratory evidence for a risk.  When the US Surgeon General first stated
  115. that smoking caused lung cancer, the laboratory evidence was ambiguous.  It
  116. was known that cigarette smoke and tobacco contained carcinogens, but no
  117. one had been able to make lab animals get cancer by smoking (mostly because
  118. it is hard to convince animals to smoke).  Currently the laboratory
  119. evidence linking cancer and smoking is much stronger.
  120.  
  121. Power-frequency fields show little evidence of the type effects on cells,
  122. tissues or animals that point towards their being a cause of cancer, or to
  123. their contributing to cancer.
  124.  
  125. 19E)  Criterion Five:  Are there plausible biological mechanisms that
  126. suggest an association between exposure to power frequency fields and the
  127. risk of cancer?
  128.  
  129. The fifth Hill criterion is whether there are *plausible biological
  130. mechanisms* that suggest that there should be a risk?  When it is
  131. understood how something causes disease, it is much easier to interpret
  132. ambiguous epidemiology.  For smoking, while the direct laboratory evidence
  133. connecting smoking and cancer was weak at the time of the Surgeon Generals
  134. report, the association was highly plausible because there were known
  135. cancer-causing agents in tobacco smoke.
  136.  
  137. From what is known of power-frequency fields and their effects on
  138. biological systems there is no reason to even suspect that they pose a risk
  139. to people at the exposure levels associated with the generation and
  140. distribution of electricity.
  141.  
  142. 20)  If exposure to power-frequency magnetic fields does not explain the
  143. positive residential and occupations studies, what other factors could?
  144.  
  145. There are basically four factors that can result in false associations in
  146. epidemiological studies:  inadequate dose assessment (Q20A), confounders
  147. (Q20B), inappropriate controls (Q20C), and publication bias (Q20D).
  148.  
  149. 20A)  Could problems with dose assessment affect the validity of the
  150. epidemiological studies of power lines and cancer?
  151.  
  152. If power-frequency fields are associated with cancer, we do not know what
  153. aspect of the field is involved.  At a minimum, risk could be related to
  154. the peak field, the average field, of the rate of change of the field.  If
  155. we do not know who is really exposed, and who is not, we will usually (but
  156. now always) underestimate the true risk.
  157.  
  158. 20B)  Are there other cancer risk factors that could be causing a false
  159. association between exposure to power-frequency fields and cancer?
  160.  
  161. Associations between things are not always evidence for causality.  Power
  162. lines (or electrical occupations) might be associated with a cancer risk
  163. other than magnetic fields.  If such an associated cancer risk were
  164. identified it would be called a ╥confounder╙ of the epidemiological studies
  165. of power lines and cancer.  An essential part of epidemiological studies is
  166. to identify and eliminate possible confounders.  Many possible confounders
  167. of the powerline studies have been suggested, including PCBs, herbicides,
  168. traffic density, and socioeconomic class.
  169.   
  170. - PCBs:  Many transformers contain polychlorinated biphenyls (PCBs) and it
  171. has been suggested that PCB contamination of the power-line corridors might
  172. be the cause of the excess cancer.  This is unlikely.  First, PCB leakage
  173. is rare.  Second, PCB exposure has been linked to lymphomas, not leukemia
  174. or brain cancer.
  175.   
  176. - Herbicides:  It has been suggested that herbicides sprayed on the
  177. powerline corridors might be a cause of cancer.  This is an unlikely
  178. explanation, since herbicide spraying would not effect distribution systems
  179. in urban areas (where 3 of 5 positive childhood cancer studies have been
  180. done).
  181.   
  182. - Traffic density:  Transmission lines frequently run along major roads,
  183. and the ╥high current configurations╙ associated with excess childhood
  184. leukemia in the US studies [1-3, Q13] are associated with major roads.  It
  185. has been suggested that power lines might be a surrogate for exposure to
  186. cancer-causing substances in traffic exhaust.  This may be a real
  187. confounder, since traffic density has been shown to correlate with
  188. childhood leukemia risk [28].  Note that this would explain only the
  189. residential connection, not the occupational connection.
  190.  
  191. - Socioeconomic class: Socioeconomic class may be an issue in both the
  192. residential and occupational studies, as socioeconomic class is clearly
  193. associated with cancer risk, and "exposed" and "unexposed" groups in many
  194. studies are of different socioeconomic classes [29].  This is of particular
  195. concern in the US residential exposure studies that are based on
  196. "wirecoding", since the type of wirecodes that are correlated with
  197. childhood cancer are found predominantly in older (poorer?) neighborhoods,
  198. and/or neighborhoods with a high proportion of rental housing.
  199.  
  200. 20C)  Could the epidemiological studies of power lines and cancer be biased
  201. by the methods used to select control groups?
  202.  
  203. An inherent problem with many epidemiological studies is the difficulty of
  204. obtaining a ╥control╙ group that is identical to the ╥exposed╙ group for
  205. all characteristics related to the disease except the exposure.  This is
  206. very difficult to do for diseases such as leukemia and brain cancer where
  207. the risk factors are poorly known.  An additional complication is that
  208. often people must consent to be included in the control arm of a study, and
  209. participation in studies is known to depend on factors (such socioeconomic
  210. class, race and occupation) that are linked to differences in cancer rates.
  211.  See Jones et al [48] for an example of how selection bias could effect a
  212. powerline study.
  213.  
  214. 20D)  Could analysis of the epidemiological studies of power lines and
  215. cancer be skewed by publication bias?
  216.  
  217. It is a known that positive studies in many fields are more likely to be
  218. published than negative studies (see Dickersin et al [49] for examples from
  219. cancer clinical trials).  This can severely bias meta-analysis studies such
  220. as those discussed in Q12 and Q14.  Such publication bias will increase
  221. apparent risks.  This is a bigger potential problem for the occupational
  222. studies than the residential ones.  It is also a clear problem for
  223. laboratory studies -- it is much easier to publish studies that report
  224. effects than studies that report no effects (such is human nature!).
  225.  
  226. Several specific examples of publication bias are known in the studies of
  227. electrical occupations and cancer (see Doll et al [39], page 94).  In their
  228. review Coleman and Beral [8] report the results of a Canadian study that
  229. found a RR of 2.4 for leukemia in electrical workers.  The British NRPB
  230. review [39] found that further followup of the Canadian workers showed a
  231. deficiency of leukemia (a RR of 0.6), but that this followup study has
  232. never been published.  This is an anecdotal report, but publication bias,
  233. by its very nature is usually anecdotal.
  234.  
  235. 21)  What is the strongest evidence for a connection between
  236. power-frequency fields and cancer?
  237.  
  238. The best evidence for a connection between cancer and power-frequency
  239. fields is probably:
  240. a)  The four epidemiological studies that show a correlation between
  241. childhood cancer and proximity to high-current wiring [1-3, 45].
  242. b)  The epidemiological studies that show a significant correlation between
  243. work in electrical occupations and cancer, particularly leukemia and brain
  244. cancer [8-10, 36]. 
  245. c)  The lab studies that show that power-frequency fields do produce
  246. bioeffects.  The most interesting of the lab studies are probably the ones
  247. showing increased transcription of oncogenes at fields of 1-5 G (100 - 500
  248. microT) [17, 18].
  249. d)  The one laboratory study that provides evidence that power-frequency
  250. magnetic fields can promote chemically-induced breast cancer [32].
  251.  
  252. 22)  What is the strongest evidence against a connection between
  253. power-frequency fields and cancer?
  254.  
  255. The best evidence that there is not a connection between cancer and
  256. power-frequency fields is probably:
  257. a) Application of the Hill criteria (Q19) to the entire body of
  258. epidemiological and laboratory studies [24, 27].
  259. b) The fact that all studies of genotoxicity, and all but one study of
  260. promotion have been negative (Q15).  
  261. c) Adair's [25] biophysical analysis that indicates that ╥any biological
  262. effects of weak [less than 40 mG, 4 microT] ELF fields on the cellular
  263. level must be found outside of the scope of conventional physics"
  264. d) Jackson╒s [26] and Olsen╒s [38] epidemiological analysis that shows that
  265. childhood and adult leukemia rates have been stable over a period of time
  266. when per capita power consumption risen dramatically   
  267.  
  268. 23)  What studies are needed to resolve the cancer-EMF issue?
  269.  
  270. In the epidemiological area, more of the same types of studies are unlikely
  271. to resolve anything.  Studies showing a dose-response relationship between
  272. measured fields and cancer incidence rates would clearly affect thinking,
  273. as would studies identifying confounders in the residential and
  274. occupational studies.  
  275.  
  276. In the laboratory area, more genotoxicity and promotion studies may not be
  277. very useful.  Exceptions might be in the area of cell transformation, and
  278. promotion of chemically-induced breast cancer. Long-term rodent exposure
  279. studies (the standard test for carcinogenicity) would have a major impact
  280. if they were positive, but if they were negative it would not change very
  281. many minds.  Further studies of some of the known bioeffects would be
  282. useful, but only if they identified mechanisms or if they established the
  283. conditions under which the effects occur (e.g., thresholds, dose-response
  284. relationships, frequency-dependence, optimal wave-forms).
  285.  
  286. 24)  What are some good overview articles?
  287.  
  288. A good review of the area was published by Oak Ridge Associated
  289. Universities [40]. It is available from National Technical Information
  290. Service (ARAU 92/F-8) and the US Government Printing Office
  291. (029-000-00443-9).  If you are in the U.K., the National Radiation
  292. Protection Board has a good review [39].  Two other good review are
  293. Theriault [24] and Bates [27]. 
  294.  
  295. 25)  Are there exposure standards for power-frequency fields?
  296.  
  297. Yes, a number of governmental and professional organizations have developed
  298. exposure standards.  These standards are based on keeping the body currents
  299. induced by power-frequency EM fields to a level below the naturally
  300. occurring fields (Q8).  The most generally relevant are:
  301.  
  302. - Board statement on restriction on human exposures to static and time
  303. varying EM fields and radiation, National Radiation Protection Board,
  304. Chilton, 1993.   
  305.   50 Hz electrical field: 12 kV/m  
  306.   60 Hz electrical field: 10 kV/m  
  307.   50 Hz magnetic field: 1.6 mT (16 G)
  308.   60 Hz magnetic field: 1.33 mT (13.3 G)
  309.  
  310. - Sub-radiofrequency (30 KHz and below) magnetic fields, In: Documentation
  311. of the threshold limit values, American Committee of Government and
  312. Industrial Hygienists, pp. 55-64,1992.
  313.    At 60 Hz:  1 mT (10 G); 0.1 mT (1 G) for pacemaker wearers
  314.  
  315. - HP Jammet et al:  Interim guidelines on limits of exposure to 50/60 Hz
  316. electric and magnetic fields.  Health Physics 58:113-122, 1990.
  317.   *H-field (rms)   
  318.      24 hr general public: 0.1 mT = 1 G      
  319.      Short-term general public: 1 mT = 10 G      
  320.      Occupational continuous: 0.5 mT = 5 G     
  321.      Occupational short-term: 5 mT = 50 G      
  322.   *E-field (rms)   
  323.      24 hr general public: 5 kV/m     
  324.      Short-term general public: 10 kV/m     
  325.      Occupational continuous: 10 kV/m     
  326.      Occupational short-term: 30 kV/m      
  327.  
  328. 26)  What effect do powerlines have on property values?
  329.  
  330. There is very little hard data on this issue.  There is anecdotal evidence
  331. and on-going litigation (Wall Street Journal, Dec 9, 1993).  There have
  332. been ╥comparable property╙ studies, but I would argue that any studies done
  333. prior to about 1991 (when London et al [3] was published) would be
  334. irrelevant.  So far I have found one recent ╥study╙ [50].  The first part
  335. of the study was a survey of homeowners in Tennessee who lived adjacent to
  336. high voltage transmission lines.  Of these owners, 53% considered the lines
  337. ╥an eyesore╙, but none considered the lines a health hazard.  Of owners who
  338. thought the towers were eyesores, 28% said that the presence of the lines
  339. adversely affected then price they were willing to pay.  None of the owners
  340. ╥had any knowledge of possible evidence connecting power transmission lines
  341. to certain health risks such as cancer╙; but 87% said that if they had
  342. known of potential health risks, it would have adversely affected then
  343. price they were willing to pay.  In the second part of the studies, the
  344. values of comparable houses adjacent to, and not adjacent to, the
  345. powerlines were found to have sold for the same price.
  346.  
  347. It appears possible that the presence of obvious transmission lines or
  348. substations will adversely affect property values if there has been recent
  349. local publicity.  It would appear less unlikely that the presence of ╥high
  350. current configuration╙ distribution lines of the type correlated with
  351. childhood cancer in the US studies [1-3] would affect property values,
  352. since few people would recognized their existence. 
  353.  
  354. -----------------------
  355. References:
  356.  
  357. 1) N Wertheimer & E Leeper:  Electrical wiring configurations and childhood
  358. cancer. Amer J Epidemiol 109:273-284, 1979.
  359. 2) DA Savitz et al: Case-control study of childhood cancer and exposure to
  360. 60-Hz magnetic fields. Amer J Epidemiol 128:21-38, 1988.
  361. 3) SJ London et al: Exposure to residential electric and magnetic fields
  362. and risk of childhood leukemia. Amer J Epidemiol 134:923-937, 1991.
  363. 4) MP Coleman et al: Leukemia and residence near electricity transmission
  364. equipment: a case-control study. Br J Cancer 60:793-798, 1989.
  365. 5) ME McDowall: Mortality of persons resident in the vicinity of electrical
  366. transmission facilities. Br J Cancer 53:271-279, 1986.
  367. 6) A Myers et al: Childhood cancer and overhead powerlines: a case-control
  368. study. Br J Cancer 62:1008-1014, 1990.
  369. 7) G.B. Hutchison:  Cancer and exposure to electric power.  Health Environ
  370. Digest 6:1-4, 1992.
  371. 8) M Coleman & V Beral: A review of epidemiological studies of the health
  372. effects of living near or working with electrical generation and
  373. transmission equipment. Int J Epidemiol 17:1-13, 1988.
  374. 9) JR Jauchem & JH Merritt: The epidemiology of exposure to EM fields: an
  375. overview of the recent literature. J Clin Epidemiol 44:895-906, 1991.
  376. 10) DA Savitz & EE Calle:  Leukemia and occupational exposure to EM fields:
  377. Review of epidemiological studies. J Occup Med 29:47-51, 1987.
  378. 11) GK Livingston et al: Reproductive integrity of mammalian cells exposed
  379. to power frequency EM fields. Environ Molec Mutat 17:49-58, 1991.
  380. 12) M Rosenthal & G Obe: Effects of 50-Hertz EM fields on proliferation and
  381. on chromosomal aberrations in human peripheral lymphocytes untreated and
  382. pretreated with chemical mutagens. Mutat Res 210:329-335, 1989.
  383. 13) J. Nafziger et al: DNA mutations and 50 Hz EM fields. Bioelec Bioenerg 
  384. 30:133-141, 1993.
  385. 14) A. Rannug et al:  A study on skin tumor formation in mice with 50 Hz
  386. magnetic field exposure. Carcinogenesis 14:573-578, 1993.
  387. 15) R. Zwingelberg et al:  Exposure of rats of a 50-Hz, 30-mT magnetic
  388. field influences neither the frequencies of sister-chromatid exchanges nor
  389. proliferation characteristics of cultured peripheral lymphocytes.  Mutat
  390. Res 302:39-44, 1993.
  391. 16) TS Tenforde: Biological interactions and potential health effects of
  392. extremely-low-frequency magnetic fields from power lines and other common
  393. sources. Ann Rev Publ Health 13:173-196, 1992.
  394. 17) R Goodman & A Shirley-Henderson: Transcription and translation in cells
  395. exposed to extremely low frequency EM fields. Bioelec Bioenerg 25:335-355,
  396. 1991.
  397. 18) RB Goldberg & WA Creasey: A review of cancer induction by extremely low
  398. frequency EM fields. Is there a plausible mechanism? Medical Hypoth
  399. 35:265-274, 1991.
  400. 19) A Rannug et al: Rat liver foci study on coexposure with 50 Hz magnetic
  401. fields and known carcinogens.  Bioelectromag 14:17-27, 1993. 
  402. 20) MA Stuchly et al: Modification of tumor promotion in the mouse skin by
  403. exposure to an alternating magnetic field.  Cancer Letters 65:1-7, 1992.
  404. 21) JRN McLean et al: Cancer promotion in a mouse-skin model by a 60-Hz
  405. magnetic field:  II.  Tumor development and immune response.  Bioelectromag
  406. 12:273-287, 1991.
  407. 22) S Baumann et al: Lack of effects from 2000-Hz magnetic fields on
  408. mammary adenocarcinoma and reproductive hormones in rats.  Bioelectromag
  409. 10:329-333, 1989.
  410. 23) AB Hill:  The environment and disease:  Association or causation?  Proc
  411. Royal Soc Med  58:295-300, 1965.
  412. 24) G Theriault: Cancer risks due to exposure to electromagnetic fields.
  413. Rec. Results Cancer Res. 120:166-180; 1990.
  414. 25) RK Adair: Constraints on biological effects of weak
  415. extremely-low-frequency electromagnetic fields, Phys Rev A 43:1039-1048,
  416. 1991.
  417. 26) J.D. Jackson: Are the stray 60-Hz electromagnetic fields associated
  418. with the distribution and use of electric power a significant cause of
  419. cancer? Proc Nat Acad Sci USA 89:3508-3510, 1992.
  420. 27) MN Bates: Extremely low frequency electromagnetic fields and cancer:
  421. the epidemiologic evidence, Environ Health Perspec 95:147-156, 1991.
  422. 28) DA Savitz & L Feingold:  Association of childhood leukemia with
  423. residential traffic density.  Scan J Work Environ Health 15:360-363, 1989.
  424. 29) JM Peters et al:  Exposure to residential electric and magnetic fields
  425. and risk of childhood leukemia.  Rad Res 133:131-132, 1993.
  426. 30) JD Sahl et al:  Cohort and nested case-control studies of hematopoietic
  427. cancers and brain cancer among electric utility workers.  Epidemiology
  428. 4:104-114, 1993.
  429. 31) J McCann et al: A critical review of the genotoxic potential of
  430. electric and magnetic fields. Mut Res 297:61-95, 1993.
  431. 32) W Loscher et al:  Tumor promotion in a breast cancer model by exposure
  432. to a weak alternating magnetic field.  Cancer Letters 71:75-81, 1993.
  433. 33) AR Liboff et al:  Time-varying magnetic fields: Effects on DNA
  434. synthesis.  Science 223:818-820, 1984.
  435. 34) I Penn:  Why do immunosuppressed patients develop cancer?  Crit Rev
  436. Oncogen 1:27-52, 1989.
  437. 35) GR Krueger:  Abnormal variation of the immune system as related to
  438. cancer.  Cancer Growth Prog 4:139-161, 1989.
  439. 36) P Guenel et al:  Incidence of cancer in persons with occupational
  440. exposure to electromagnetic fields in Denmark.  Br J Indust Med 50:758-764,
  441. 1993.
  442. 37) PJ Verkasalo et al:  Risk of cancer in Finnish children living close to
  443. power lines.  BMJ 307:895-899, 1993.
  444. 38) JH Olsen et al:  Residence near high voltage facilities and risk of
  445. cancer in children.  BMJ 307:891-895, 1993.
  446. 39) R Doll et al, Electromagnetic Fields and the Risk of Cancer, NRPB,
  447. Chilton, 1992.
  448. 40) JG Davis et al: Health Effects of Low-Frequency Electric and Magnetic
  449. Fields.  Oak Ridge Associated Universities, 1992.
  450. 41) J Walleczek:  Electromagnetic field effects on cells of the immune
  451. system:  the role of calcium signaling.  FASEB J 6:3177-3185, 1992.
  452. 42) RG Stevens et al:  Electric power, pineal function, and the risk of
  453. breast cancer.  FASEB J 6:853-860, 1992.
  454. 43) RJ Reiter & BA Richardson:  Magnetic field effects on pineal
  455. indoleamine metabolism and possible biological consequences.  FASEB J
  456. 6:2283-2287, 1992.
  457. 44) GH Schreiber et al:  Cancer mortality and residence near electricity
  458. transmission equipment:  A retrospective cohort study.  Int J Epidem
  459. 22:9-15, 1993.
  460. 45) RC Petersen:  Radiofrequency/microwave protection guides. Health Phys
  461. 61:59-67, 1991.
  462. 46) M Feychting & A Ahlbom:  Magnetic fields and cancer in children
  463. residing near Swedish high-voltage Power Lines.  Amer J Epidem 7:467-481,
  464. 1993.
  465. 47) WT Kaune et al:  Residential magnetic and electric fields. 
  466. Bioelectromag 8:315-335, 1987.
  467. 48) TL Jones et al: Selection bias from differential residential mobility
  468. as an explanation for associations of wire codes with childhood cancer. J
  469. Clin Epidemiol 46:545-548; 1993.
  470. 49) K Dickersin et al: Publication bias and randomized controlled trials.
  471. Cont Clin Trials 8:343-353; 1987.
  472. 50) H Kung & CF Seagle:  Impact of power transmission lines on property
  473. values:  A case study.  Appraisal J 60:413-418, 1992.
  474. 51) A Ahlbom et al:  Electromagnetic fields and childhood cancer.  Lancet
  475. 343:1295-1296, 1993.
  476.  
  477. --------------
  478. Acknowledgments:  This FAQ sheet owes much to the many readers of
  479. sci.med.physics show have sent me comments and suggestions, including: 
  480. kfoster@eniac.seas.upenn.edu (from whom I stole most of Q5)
  481. gary%ke4zv.uucp@mathcs.emory.edu (who suggested adding a quantum approach)
  482. aa2h@virginia.edu (suggestions on thermal effects and confounders)
  483. p.farrell@trl.oz.au (SI units, suggesting the pro/con arguments section)
  484. drchambe@tekig5.pen.tek.com (a start on the property value question)
  485.  
  486.  
  487. John Moulder (jmoulder@its.mcw.edu)          Voice: 414-266-4670
  488. Radiation Biology Group                      FAX: 414-257-2466
  489. Medical College of Wisconsin, Milwaukee
  490.