home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Collection of Education / collectionofeducationcarat1997.iso / HEALTH / MED9601.ZIP / M9610691.TXT < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1996-01-31  |  1.9 KB  |  33 lines
  1.        Document 0691
  2.  DOCN  M9610691
  3.  TI    Empirical estimation of a distribution function with truncated and
  4.        doubly interval-censored data and its application to AIDS studies.
  5.  DT    9601
  6.  AU    Sun J; Department of Statistics and Actuarial Science, University of;
  7.        Waterloo, Ontario Canada.
  8.  SO    Biometrics. 1995 Sep;51(3):1096-104. Unique Identifier : AIDSLINE
  9.        MED/96054349
  10.  AB    In this paper we discuss the non-parametric estimation of a distribution
  11.        function based on incomplete data for which the measurement origin of a
  12.        survival time or the date of enrollment in a study is known only to
  13.        belong to an interval. Also the survival time of interest itself is
  14.        observed from a truncated distribution and is known only to lie in an
  15.        interval. To estimate the distribution function, a simple
  16.        self-consistency algorithm, a generalization of Turnbull's (1976,
  17.        Journal of the Royal Statistical Association, Series B 38, 290-295)
  18.        self-consistency algorithm, is proposed. This method is then used to
  19.        analyze two AIDS cohort studies, for which direct use of the EM
  20.        algorithm (Dempster, Laird and Rubin, 1976, Journal of the Royal
  21.        Statistical Association, Series B 39, 1-38), which is computationally
  22.        complicated, has previously been the usual method of the analysis.
  23.  DE    Acquired Immunodeficiency Syndrome/*MORTALITY/*TRANSMISSION  Algorithms
  24.        Biometry  Bisexuality  Cohort Studies  Drug Contamination
  25.        Hemophilia/THERAPY  Homosexuality, Male  Human  HIV
  26.        Seropositivity/EPIDEMIOLOGY  HIV-1  Male  Mathematics  *Models,
  27.        Statistical  Ontario  Probability  *Survival Analysis  Survival Rate
  28.        Time Factors  JOURNAL ARTICLE
  29.  
  30.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  31.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  32.  
  33.