home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Hacker Chronicles 2 / HACKER2.BIN / 1020.NEURON < prev    next >
Text File  |  1993-11-26  |  58KB  |  1,186 lines
  1. Received: from BUACCA by BUACCA.BU.EDU (Mailer R2.08 PTF009) with BSMTP id
  2.  4551; Wed, 24 Nov 93 02:15:55 EST
  3. Received: from noc4.dccs.upenn.edu by BUACCA.BU.EDU (IBM VM SMTP R1.2.1) with
  4.  TCP; Wed, 24 Nov 93 02:15:52 EST
  5. Received: from CATTELL.PSYCH.UPENN.EDU by noc4.dccs.upenn.edu
  6.     id AA18895; Wed, 24 Nov 93 02:14:31 -0500
  7. Return-Path: <marvit@cattell.psych.upenn.edu>
  8. Received: from LOCALHOST by cattell.psych.upenn.edu
  9.     id AA19285; Wed, 24 Nov 93 01:17:14 EST
  10. Posted-Date: Wed, 24 Nov 93 01:16:33 EST
  11. From: "Neuron-Digest Moderator" <neuron-request@CATTELL.PSYCH.UPENN.EDU>
  12. To: Neuron-Distribution:;
  13. Subject: Neuron Digest V12 #20 (jobs, fellowships, and grad programs)
  14. Reply-To: "Neuron-Request" <neuron-request@CATTELL.PSYCH.UPENN.EDU>
  15. X-Errors-To: "Neuron-Request" <neuron-request@psych.upenn.edu>
  16. Organization: University of Pennsylvania
  17. Date: Wed, 24 Nov 93 01:16:33 EST
  18. Message-Id: <19280.754121793@cattell.psych.upenn.edu>
  19. Sender: marvit@cattell.psych.upenn.edu
  20.  
  21. Neuron Digest   Wednesday, 24 Nov 1993
  22.                 Volume 12 : Issue 20
  23.  
  24. Today's Topics:
  25.                          faculty opening at MIT
  26.                       NSF Postdoctoral Fellowships
  27.                              job opportunity
  28.   Faculty position in Cognitive and Neural Systems at Boston University
  29.    Graduate study in Cognitive and Neural Systems at Boston University
  30.  
  31.  
  32. Send submissions, questions, address maintenance, and requests for old
  33. issues to "neuron-request@psych.upenn.edu". The ftp archives are
  34. available from psych.upenn.edu (130.91.68.31). Back issues requested by
  35. mail will eventually be sent, but may take a while.
  36.  
  37. ----------------------------------------------------------------------
  38.  
  39. Subject: faculty opening at MIT
  40. From:    Michael Jordan <jordan@psyche.mit.edu>
  41. Date:    Tue, 16 Nov 93 15:15:42 -0500
  42.  
  43.  
  44.      The MIT Department of Brain and Cognitive Sciences
  45. anticipates making a tenure-track appointment in computational brain and
  46. cognitive science at the ASSISTANT PROFESSOR level.  Candidates should
  47. have a strong mathematical background and an active research interest in
  48. the mathematical modeling of specific neural or cognitive phenomena.
  49. Individuals whose research focuses on learning and memory are especially
  50. encouraged to apply.  Responsibilities include graduate and undergraduate
  51. teaching and research supervision.  Applications should include a brief
  52. cover letter stating the candidate's research and teaching interests, a
  53. vita, three letters of recommendation and representative reprints.  Send
  54. applications by January 15, 1994 to:
  55.  
  56.         Michael I. Jordan, Chair
  57.         Faculty Search Committee
  58.         E10-018
  59.         MIT
  60.         Cambridge, MA  02139
  61.  
  62. Qualified women and minority candidates are especially encouraged to
  63. apply.  MIT is an Affirmative Action/Equal Opportunity employer.
  64.  
  65.  
  66. ------------------------------
  67.  
  68. Subject: NSF Postdoctoral Fellowships
  69. From:    Reza Shadmehr <reza@ai.mit.edu>
  70. Date:    Wed, 17 Nov 93 08:26:38 -0500
  71.  
  72.  
  73.  
  74. Here's information on a Postdoctoral Fellowship program
  75. from NSF for Computational Sciences.
  76.  
  77. with best wishes,
  78.  
  79. Reza Shadmehr
  80. reza@ai.mit.edu
  81.  
  82. - ---------------------------------------
  83.  
  84. CISE Postdoctoral Research
  85. Associates in Computational
  86. Science and Engineering and,
  87. in Experimental Science
  88.  
  89. Program Announcement
  90.  
  91. DIVISION OF ADVANCED SCIENTIFIC COMPUTING
  92. OFFICE OF CROSS-DISCIPLINARY ACTIVITIES
  93. DEADLINE: NOVEMBER 29, 1993
  94. NATIONAL SCIENCE FOUNDATION
  95.  
  96. CISE Postdoctoral Research Associates in Computational Science and
  97. Engineering
  98.  
  99. CISE Postdoctoral Research Associates in Experimental Science
  100. The Computer and Information Science and Engineering (CISE)
  101. Directorate of the National Science Foundation plans a limited
  102. number of grants for support of Postdoctoral Research
  103. Associateships contingent upon available funding. The Associates
  104. are of two types:
  105.  
  106.      - Associateships in Computational Science and Engineering
  107. (CS&E Associates) supported by the New Technologies Program in the
  108. Division of Advanced Scientific Computing (DASC) in cooperation
  109. with other NSF CS&E disciplines (CS&E Associates). The objective of
  110. these Associateship awards is to increase expertise in the
  111. development of innovative methods and software for applying high
  112. performance, scalable parallel computing systems in solving large
  113. scale CS&E problems.
  114.  
  115.      - Associateships in Experimental Science (ES Associates)
  116. supported by the Office of Cross Disciplinary Activities (CDA) .
  117. The objective of the ES Associateship awards is to increase
  118. expertise in CISE experimental science by providing opportunities
  119. for associates to work in established laboratories performing
  120. experimental research in one or more of the research areas
  121. supported by the CISE Directorate.
  122.  
  123. These awards provide opportunities for recent Ph.D.s to broaden
  124. their knowledge and experience and to prepare them for significant
  125. research careers on the frontiers of contemporary computational
  126. science and engineering and experimental science. It is assumed
  127. that CS&E Associates will conduct their research at academic
  128. research institutions or other centers or institutions which
  129. provide access, either on site or by network, to high performance,
  130. scalable parallel computing systems and will be performing research
  131. associated with those systems. It is assumed that ES Associates
  132. will conduct their research in academic research institutions or
  133. other institutions devoted to experimental science in one or more
  134. of the research areas supported by the CISE Directorate.
  135.  
  136. Who may submit
  137.  
  138. Universities, colleges, and other research institutions as
  139. described in Grants for Research and Education in Science and
  140. Engineering (GRESE), (NSF 92-89) are eligible to submit proposals
  141. to this program. For CS&E Associateships the institution must have
  142. access to high performance, emerging parallel computing systems.
  143. For ES Associateships, the institution should have an established
  144. laboratory performing research in CISE experimental areas (as
  145. described in Guide to Programs (NSF 92-78)). Associateship awards
  146. will be based on proposals submitted by the sponsoring institution.
  147. The principal investigator will serve as an unreimbursed scientific
  148. advisor for the research associate. Research associates should not
  149. be listed as co-principal investigators. Each proposal must include
  150. a research and training plan for the proposed research associate in
  151. an activity of computational science and engineering in any of the
  152. fields supported by DASC, other NSF CS&E programs or experimental
  153. research supported by the CISE Directorate. To be eligible for this
  154. support, individuals must; (1) be eligible to be appointed as a
  155. research associate or research assistant professor in the
  156. institution which has submitted the proposal, (2) fulfill the
  157. requirement for the doctoral degree in computational science and
  158. engineering, computer science or a closely related discipline by
  159. September 30, 1994.
  160.  
  161. Award Amounts, Stipends and Research Expense Allowances
  162.  
  163. Awards will range from $36,200-$46,200 for a 24 month period. The
  164. award will include $32,000-$42,000 to support the Research
  165. Associate (to be matched equally by the sponsoring institution).
  166. There will also be an allowance of $4,200 to the sponsoring
  167. institution, in lieu of indirect costs, as partial reimbursement
  168. for expenses incurred in support of the research. The annual award
  169. to the research associate will be composed of two parts; an annual
  170. stipend (salary and benefits) that may range from $28,000-$38,000,
  171. and a $4,000 per year research expense allowance expendable at the
  172. Associate's discretion for travel, publication expenses, and other
  173. research-related costs. There is no allowance for dependents. The
  174. effective date of the award cannot be later than January 1995.
  175.  
  176. Matching Funds
  177.  
  178. The institution must match the NSF award on a dollar for dollar
  179. basis excluding the $4,200 granted in lieu of indirect costs.
  180. Matching funds may come from grants from other NSF programs, other
  181. agencies programs, or from other institutional resources. Matching
  182. fund arrangements are the responsibility of the submitting
  183. institution and must be detailed in the budget request. To the
  184. extent that the sponsoring institution increases its cost sharing
  185. by providing additional stipend beyond the level of $38,000 over
  186. the 24 month award period, the CISE Postdoctoral Associates program
  187. will not provide additional funds.
  188.  
  189. Evaluation and Selection
  190.  
  191. Proposals will be reviewed by panel in accordance with established
  192. Foundation procedures and the general criteria described in the
  193. GRESE brochure. In particular, the review panel will consider: the
  194. candidate's ability, accomplishments, potential as evidenced by the
  195. quality and significance of past research, long range career goals,
  196. the likely impact of the proposed postdoctoral training and
  197. research on the future career goals, the likely impact of the
  198. proposed postdoctoral training and research on the future
  199. scientific development of the applicant and on the parallel
  200. computing infrastructure of the US (for CS&E Associates) or on
  201. Experimental Science in CISE disciplines (for ES Associates), and
  202. the adequacy of the sponsoring institutions access to high
  203. performance and/or experimental computational resources to support
  204. the proposed research.
  205.  
  206. The selection of the Research Associates will be made by the
  207. National Science Foundation on the basis of panel reviews, with due
  208. consideration of the effect of the awards on the infrastructure of
  209. CS&E and experimental computer science research in the US.
  210.  
  211. Copies of the GRESE brochure and other NSF publications are
  212. available at no cost from the NSF Forms and Publication Unit, phone
  213. (703) 306-1130, or via e-mail (Bitnet:pub@nsf or
  214. Internet:pubs@nsf.gov).
  215.  
  216. Application Procedures and Proposal Materials
  217.  
  218. To be eligible for consideration, a proposal must contain forms
  219. which can be found in the GRESE brochure.  Required are a
  220. Supplementary Application Information Form (NSF Form 1225-one
  221. copy), a Current and Pending Support Form (NSF Form 1239-one copy)
  222. to be completed by the Principal Investigator (the scientific
  223. advisor), and one original and twelve copies of:
  224.  
  225.      (a)  Cover page with institutional certificates (Form 1207).
  226. Title should indicate whether the proposal is an CS&E Postdoctoral
  227. Associate or ES Postdoctoral Associate.
  228.  
  229.      (b)  Budget (Form 1030).
  230.  
  231.      (c)  Statement with details regarding matching funds and their
  232. source.
  233.  
  234.      (d)  Personal career goals statement not to exceed one single-
  235. spaced page, written by the research associate applicant, that
  236. describes the career goals of the applicant and what role the
  237. chosen research, scientific advisor and sponsoring institution will
  238. play in enhancing the realization of these long-range career goals.
  239.  
  240.      (e)  Statement of results from prior NSF support (of the
  241. Principal Investigator) related to the proposed research.
  242.  
  243.      (f)  Biographical sketch of the principal investigator as
  244. called for in the GRESE brochure.
  245.  
  246.      (g)  Up-to-date curriculum vitae of the research associate
  247. applicant including a complete list of publications, but no
  248. reprints (a thesis should not be included, but a thesis abstract
  249. may be included).
  250.  
  251.      (h)  Proposal abstract, less than 250 words, of the training
  252. and research plan.
  253.  
  254.      (i)  Training and research plan (not to exceed three single-
  255. spaced typewritten pages). This should propose research which could
  256. be carried out during the award period. The creativity, description
  257. and essential elements of the research proposal must be those of
  258. the research associate applicant.
  259.  
  260.      (j)  Statement from the proposed postdoctoral advisor
  261. nominating the research associate indicating the nature of the
  262. postdoctoral supervision to be given if the award is made.
  263.  
  264.      (k)  Statement from the advisor clearly describing the
  265. computing facilities and resources that will be available to
  266. support the proposed research.
  267.  
  268.      (l)  Three recommendations (normally including one from the
  269. doctoral advisor).  Training and research plans should be provided
  270. to your references to assist their recommendations.
  271.  
  272. Please note that the research description page limit is less than
  273. the research description page limit specified in GRESE. All
  274. application materials must be:
  275.  
  276.      (1)  received by NSF no later than the deadline date November
  277. 29, 1993;
  278.  
  279.      (2)  be postmarked no later than five (5) days prior to the
  280. deadline date; or
  281.  
  282.      (3)  be sent via commercial overnight mail no later than two
  283. (2) days prior to the deadline date; to be considered for award.
  284. Send completed proposals with supporting application materials to:
  285.  
  286. National Science Foundation - PPU
  287. Announcement No. 93-150
  288. 4201 Wilson Blvd.
  289. Arlington, VA 22230
  290.  
  291. Additional Information
  292.  
  293. If you wish additional information, please contact Dr. Robert
  294. G.Voigt, Program Director, New Technologies, DASC, at 202-357-7727
  295. (e-mail: rvoigt@nsf.gov) for CS&E Associates or Dr. Tse-Yun Feng,
  296. Program Director, CDA at (202) 357-7349 (e-mail: tfeng@nsf.gov) for
  297. ES Associates. After November 19, 1993, the phone numbers are
  298. respectively 703-306-1962 and 703-306-1980.
  299.  
  300. Copies of most program announcements are available electronically
  301. using the Science and Technology Information System (STIS). The
  302. full text can be searched on-line, and copied from the system.
  303. Instructions for use of the system are in NSF 91-10 "STIS Flyer."
  304. The printed copy is available from the Forms and Publications Unit.
  305. An electronic copy may be requested by sending a message to
  306. "stis@nsf" (bitnet) or "stis@nsf.gov" (Internet).
  307.  
  308. The Foundation provides awards for research in the sciences and
  309. engineering. The awardee is wholly responsible for the conduct of
  310. such research and preparation of the results for publication. The
  311. Foundation does not assume responsibility for such findings or
  312. their interpretation.
  313.  
  314. The Foundation welcomes proposals on behalf of all qualified
  315. scientists and engineers and strongly encourages women, minorities,
  316. and persons with disabilities to compete fully in any of the
  317. research and research-related programs described in this document.
  318.  
  319. Facilitation Awards for Scientists and Engineers with Disabilities
  320. provide funding for special assistance or equipment to enable
  321. persons with disabilities (investigators and other staff, including
  322. student research assistants) to work on an NSF project. See program
  323. announcement (NSF 91-54), or contact the program coordinator (703)
  324. 306-1697 for more information.
  325.  
  326. In accordance with Federal statutes and regulations and NSF
  327. policies, no person on grounds of race, color, age, sex, national
  328. origin, or disability shall be excluded from participation in,
  329. denied the benefits of, or be subject to discrimination under any
  330. program or activity receiving financial assistance from the
  331. National Science Foundation.
  332.  
  333. NSF has TDD (Telephone Device for the Deaf) capability which
  334. enables individuals with hearing impairments to communicate with
  335. the Division of Human Resource Management for information relating
  336. to NSF programs, employment, or general information. This number is
  337. (703) 306-0090.
  338.  
  339. Grants awarded as a result of this announcement are administered in
  340. accordance with the terms and conditions of NSF GC-1, Grant
  341. General Conditions, or FDP-II, Federal Demonstration Project
  342. General Terms and Conditions, depending on the grantee
  343. organization. Copies of these documents are available at no cost
  344. from the NSF Forms and Publications Unit, phone (703) 306-1130, or
  345. via e-mail (Bitnet:pubs@nsf or Internet:pubs@nsf.gov). More
  346. comprehensive information is contained in the NSF Grant Policy
  347. Manual (July 1989) for sale through the Superintendent of
  348. Documents, Government Printing Office, Washington, DC 20402.
  349.  
  350.  
  351.  
  352. ------------------------------
  353.  
  354. Subject: job opportunity
  355. From:    horner@CS.UST.HK
  356. Date:    Fri, 19 Nov 93 11:57:29 +0800
  357.  
  358. A faculty position for a researcher with expertise in computer music
  359. is potentially among 10 positions being added in the Hong Kong
  360. University of Science and Technology Department of Computer Science.
  361. The ideal candidate will have a doctorate in CS or Electrical
  362. Engineering, but candidates with a Masters in CS or EE with a
  363. doctorate in Music Technology will also be considered (the person
  364. should be able to teach classes like computer fundamentals,
  365. introductory programming, programming languages, and operating
  366. systems to help the CS department with its core classes). The general
  367. call for applicants is included below.
  368.  
  369. Of course research in computer music is the main criteria, and all
  370. areas of computer music research will be considered. While
  371. applications should go directly to the department head, specific
  372. computer music enquiries can be made to:
  373.  
  374. Andrew Horner
  375. Department of Computer Science
  376. Hong Kong University of Science and Technology
  377. Clear Water Bay, Kowloon
  378. Hong Kong
  379. phone:  (852) 358-6998
  380. fax:    (852) 358-1477
  381. email:  horner@cs.ust.hk
  382.  
  383. home phone: (852) 335-0558
  384. NeXTmail welcome
  385.  
  386. The growing computer music lab shares 2 NeXT and 8 SGI computers
  387. (with standard recording and MIDI equipment) with the graphics
  388. research group in the GAME (Graphics and Music Experiment) Room.
  389.  
  390.  
  391. - ---------------------------------------------------------------
  392.  
  393.              THE HONG KONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
  394.                        Department of Computer Science
  395.  
  396.  
  397.  
  398. The Department of Computer Science will have at least 10 faculty
  399. positions open AT ALL LEVELS for the 1994-95 academic year.
  400. Applications for senior-level positions are particularly solicited.
  401. The department began its first classes in October, 1991.  It
  402. currently has 35 faculty members recruited from major universities
  403. and research institutions around the world and 400 undergraduate and
  404. 70 postgraduate students.
  405.  
  406. We have active research groups in the areas of artificial
  407. intelligence, computer engineering, data and knowledge base
  408. management, software technology, graphics, computer music, and
  409. theoretical computer science.  We are looking for new faculty with
  410. research interests in these areas as well as in the areas of Chinese
  411. (or multi-lingual) computing, natural language processing, neural
  412. networks, and robotics.  Research funding is available through
  413. government agencies and industry-sponsored research institutes at the
  414. university, such as the Hong Kong Telecom Institute of Information
  415. Technology and the Sino Software Research Centre.
  416.  
  417. The Hong Kong University of Science and Technology is a
  418. publicly-funded research university.  It has Schools of Science,
  419. Engineering, Business & Management, and Humanities and Social
  420. Science.  It is located on a new, well-equipped coastal campus
  421. overlooking the spectacular Clear Water Bay. Students admitted to the
  422. department rank among the top 10% of Hong Kong's secondary school
  423. graduates.  The medium of instruction is English.
  424.  
  425. Salary and benefits are competitive.  Initial appointments will
  426. normally be on a three-year contract which is renewable subject to
  427. mutual agreement.  A gratuity of an amount equal to 25% of the total
  428. basic salary received will be payable upon contract completion.
  429. Shorter-term visiting positions are also available for senior
  430. applicants.
  431.  
  432.  
  433. Applicants should have an earned Ph.D. and high potential in teaching
  434. and research.  Senior applicants must have exceptional research
  435. records. Applications/nominations should be sent with a curriculum
  436. vitae together with names of at least three references to:
  437.  
  438.  
  439.                     Prof. Vincent Y. Shen, Head
  440.                     Department of Computer Science
  441.                     The Hong Kong University of Science & Technology
  442.                     Clear Water Bay, Kowloon
  443.                     HONG KONG
  444.  
  445.                     Fax No.   :    (852) 358-2679
  446.                     E-mail    :    shen@cs.ust.hk
  447.  
  448.  
  449. Applications will be evaluated immediately upon receipt.  Maximum
  450. consideration will be given to applications received by December 31,
  451. 1993.
  452.  
  453. - ---------------------------------------------------------------
  454.  
  455.  
  456. ------------------------------
  457.  
  458. Subject: Faculty position in Cognitive and Neural Systems at Boston University
  459. From:    announce@PARK.BU.EDU
  460. Date:    Mon, 22 Nov 93 09:50:43 -0500
  461.  
  462.  
  463.                       NEW SENIOR FACULTY
  464.                 IN COGNITIVE AND NEURAL SYSTEMS
  465.                      AT BOSTON UNIVERSITY
  466.  
  467. Boston University seeks an associate or full professor starting in Fall
  468. 1994 for its graduate Department of Cognitive and Neural Systems.
  469. This Department offers an integrated curriculum of psychological,
  470. neurobiological, and computational concepts, models, and methods
  471. in the fields of neural networks, computational neuroscience, and
  472. connectionist cognitive science in which Boston University is a leader.
  473. Candidates should have an international research reputation, preferably
  474. including extensive analytic or computational research experience in
  475. modeling a broad range of nonlinear neural networks, especially in one
  476. or more of the areas: vision and image processing, visual cognition,
  477. spatial orientation, adaptive pattern recognition, and cognitive
  478. information processing. Send a complete curriculum vitae and three
  479. letters of recommendation to Search Committee, Department of Cognitive
  480. and Neural Systems, Room 240, 111 Cummington Street, Boston University,
  481. Boston, MA 02215.  Boston University is an Equal Opportunity/Affirmative
  482. Action employer.
  483.  
  484.  
  485.  
  486. ------------------------------
  487.  
  488. Subject: Graduate study in Cognitive and Neural Systems at Boston University
  489. From:    announce@PARK.BU.EDU
  490. Date:    Mon, 22 Nov 93 09:58:31 -0500
  491.  
  492.  
  493.  
  494. (please post)
  495.  
  496.  
  497.          ***********************************************
  498.          *                                             *
  499.          *                 DEPARTMENT OF               *
  500.          *      COGNITIVE AND NEURAL SYSTEMS (CNS)     *
  501.          *              AT BOSTON UNIVERSITY           *
  502.          *                                             *
  503.          ***********************************************
  504.  
  505.                     Stephen Grossberg, Chairman
  506.          Gail A. Carpenter, Director of Graduate Studies
  507.  
  508.  
  509. The Boston University Department of Cognitive and Neural Systems offers
  510. comprehensive advanced training in the neural and computational principles,
  511. mechanisms, and architectures that underly human and animal behavior,
  512. and the application of neural network architectures to the solution of
  513. technological problems.
  514.  
  515. Applications for Fall, 1994 admission and financial aid are now being
  516. accepted for both the MA and PhD degree programs.
  517.  
  518. To obtain a brochure describing the CNS Program and a set of application
  519. materials, write, telephone, or fax:
  520.  
  521.    Department of Cognitive & Neural Systems
  522.    Boston University
  523.    111 Cummington Street, Room 240
  524.    Boston, MA 02215
  525.    617/353-9481 (phone)
  526.    617/353-7755 (fax)
  527.  
  528. or send via email your full name and mailing address to:
  529.  
  530.    cns@cns.bu.edu
  531.  
  532. Applications for admission and financial aid should be received by the
  533. Graduate School Admissions Office no later than January 15.  Late
  534. applications will be considered until May 1; after that date applications
  535. will be considered only as special cases.
  536.  
  537. Applicants are required to submit undergraduate (and, if applicable,
  538. graduate) transcripts, three letters of recommendation, and Graduate
  539. Record Examination (GRE) scores. The Advanced Test should be in the
  540. candidate's area of departmental specialization. GRE scores may be
  541. waived for MA candidates and, in exceptional cases, for PhD candidates,
  542. but absence of these scores may decrease an applicant's chances for
  543. admission and financial aid.
  544.  
  545. Non-degree students may also enroll in CNS courses on a part-time basis.
  546.  
  547. Description of the CNS Department:
  548.  
  549. The Department of Cognitive and Neural Systems (CNS) provides advanced
  550. training and research experience for graduate students interested in the
  551. neural and computational principles, mechanisms, and architectures that
  552. underlie human and animal behavior, and the application of neural network
  553. architectures to the solution of technological problems. Students are
  554. trained in a broad range of areas concerning cognitive and neural systems,
  555. including vision and image processing; speech and language understanding;
  556. adaptive pattern recognition; cognitive information processing; self-
  557. organization; associative learning and long-term memory; computational
  558. neuroscience; nerve cell biophysics; cooperative and competitive network
  559. dynamics and short-term memory; reinforcement, motivation, and attention;
  560. adaptive sensory-motor control and robotics; active vision; and biological
  561. rhythms; as well as the mathematical and computational methods needed to
  562. support advanced modeling research and applications. The CNS Department
  563. awards MA, PhD, and BA/MA degrees.
  564.  
  565. The CNS Department embodies a number of unique features. It has developed
  566. a curriculum that consists of twelve interdisciplinary graduate courses
  567. each of which integrates the psychological, neurobiological, mathematical,
  568. and computational information needed to theoretically investigate
  569. fundamental issues concerning mind and brain processes and the applications
  570. of neural networks to technology. Nine additional advanced courses,
  571. including research seminars, are also offered. Each course is typically
  572. taught once a week in the evening to make the program available to
  573. qualified students, including working professionals, throughout the Boston
  574. area. Students develop a coherent area of expertise by designing a program
  575. that includes courses in areas such as Biology, Computer Science, Engineering,
  576. Mathematics, and Psychology, in addition to courses in the CNS curriculum.
  577.  
  578. The CNS Department prepares students for thesis research with scientists
  579. in one of several Boston University research centers or groups, and with
  580. Boston-area scientists collaborating with these centers. The unit most
  581. closely linked to the department is the Center for Adaptive Systems (CAS).
  582. Students interested in neural network hardware work with researchers in
  583. CNS, the College of Engineering, and at MIT Lincoln Laboratory. Other
  584. research resources include distinguished research groups in neurophysiology,
  585. neuroanatomy, and neuropharmacology at the Medical School and the Charles
  586. River campus; in sensory robotics, biomedical engineering, computer and
  587. systems engineering, and neuromuscular research within the Engineering
  588. School; in dynamical systems within the Mathematics Department; in
  589. theoretical computer science within the Computer Science Department; and
  590. in biophysics and computational physics within the Physics Department.
  591.  
  592. In addition to its basic research and training program, the Department
  593. conducts a seminar series, as well as conferences and symposia, which bring
  594. together distinguished scientists from both experimental and theoretical
  595. disciplines.
  596.  
  597. 1993-94 CAS MEMBERS and CNS FACULTY:
  598.  
  599. Jacob Beck
  600. Daniel H. Bullock
  601. Gail A. Carpenter
  602. Chan-Sup Chung
  603. Michael A. Cohen
  604. H. Steven Colburn
  605. Paolo Gaudiano
  606. Stephen Grossberg
  607. Frank H. Guenther
  608. Thomas G. Kincaid
  609. Nancy Kopell
  610. Ennio Mingolla
  611. Heiko Neumann
  612. Alan Peters
  613. Adam Reeves
  614. Eric L. Schwartz
  615. Allen Waxman
  616. Jeremy Wolfe
  617.  
  618.  
  619.  
  620.  
  621.  
  622. ------------------------------
  623.  
  624. End of Neuron Digest [Volume 12 Issue 20]
  625. *****************************************
  626. Received: from BUACCA by BUACCA.BU.EDU (Mailer R2.08 PTF009) with BSMTP id
  627.  6171; Wed, 24 Nov 93 13:47:33 EST
  628. Received: from noc4.dccs.upenn.edu by BUACCA.BU.EDU (IBM VM SMTP R1.2.1) with
  629.  TCP; Wed, 24 Nov 93 13:47:27 EST
  630. Received: from CATTELL.PSYCH.UPENN.EDU by noc4.dccs.upenn.edu
  631.     id AA16366; Wed, 24 Nov 93 13:46:03 -0500
  632. Return-Path: <marvit@cattell.psych.upenn.edu>
  633. Received: from LOCALHOST by cattell.psych.upenn.edu
  634.     id AA06008; Wed, 24 Nov 93 12:48:28 EST
  635. Posted-Date: Wed, 24 Nov 93 12:46:18 EST
  636. From: "Neuron-Digest Moderator" <neuron-request@CATTELL.PSYCH.UPENN.EDU>
  637. To: Neuron-Distribution:;
  638. Subject: Neuron Digest V12 #21 (conferences w/NIPS)
  639. Reply-To: "Neuron-Request" <neuron-request@CATTELL.PSYCH.UPENN.EDU>
  640. X-Errors-To: "Neuron-Request" <neuron-request@psych.upenn.edu>
  641. Organization: University of Pennsylvania
  642. Date: Wed, 24 Nov 93 12:46:18 EST
  643. Message-Id: <5942.754163178@cattell.psych.upenn.edu>
  644. Sender: marvit@cattell.psych.upenn.edu
  645.  
  646. Neuron Digest   Wednesday, 24 Nov 1993
  647.                 Volume 12 : Issue 21
  648.  
  649. Today's Topics:
  650.                               NIPS_WORKSHOP
  651.                          NIPS workshop schedule
  652.                                 ICANN'94
  653.  
  654.  
  655. Send submissions, questions, address maintenance, and requests for old
  656. issues to "neuron-request@psych.upenn.edu". The ftp archives are
  657. available from psych.upenn.edu (130.91.68.31). Back issues requested by
  658. mail will eventually be sent, but may take a while.
  659.  
  660. ----------------------------------------------------------------------
  661.  
  662. Subject: NIPS_WORKSHOP
  663. From:    Hayit Greenspan <hayit@micro.caltech.edu>
  664. Date:    Thu, 11 Nov 93 11:32:34 -0800
  665.  
  666. NIPS*93 - Post Meeting workshop:
  667.     ---------------------------------------------------------------
  668.     ---------------------------------------------------------------
  669.        Learning in Computer Vision and Image Understanding -
  670.               An advantage over classical techniques?
  671.  
  672.                            Dec 4th, 1993
  673.     ---------------------------------------------------------------
  674.     ---------------------------------------------------------------
  675.  
  676. Organizer:  Hayit Greenspan (hayit@micro.caltech.edu)
  677. - ---------   Dept. of Electrical Engineering
  678.             California Institute of Technology
  679.             Pasadena, CA 91125
  680.  
  681. Program Committee: T. Poggio(MIT), R. Chellappa(Maryland), P. Smyth(JPL)
  682. - -----------------
  683.  
  684.  
  685.  
  686. Intended Audience:
  687. - -------------------
  688. Researchers in the field of Learning and in Vision and those interested
  689. in the combination of both for pattern-recognition, computer-vision and
  690. image-understanding tasks.
  691.  
  692.  
  693. Abstract:
  694. - ---------
  695. There is an increasing  interest in  the area  of Learning  in Computer
  696. Vision and  Image Understanding, both from  researchers in the learning
  697. community and from researchers involved with the computer vision world.
  698. The field  is characterized by a shift  away from the classical, purely
  699. model-based  computer vision  techniques, towards  data-driven learning
  700. paradigms for solving real-world vision problems.
  701.  
  702. Classical  computer-vision techniques have to  a large extent neglected
  703. learning, which is an  important  component  for  robust  and  flexible
  704. vision  systems.  Meanwhile,  there is real-world  demand for automated
  705. image  handling for scientific  and commercial purposes,  and a growing
  706. need for  automated  image  understanding  and  recognition,  in  which
  707. learning can play a key  role.    Applications  include  remote-sensing
  708. imagery analysis, automated  inspection,  difficult  recognition  tasks
  709. such as face  recognition,  autonomous  navigation  systems  which  use
  710. vision as part of  their sensors,  and the  field of  automated imagery
  711. data-base analysis.
  712.  
  713. Some of the issues for general discussion:
  714.   o Where do classical computer-vision techniques  fail - and what are
  715.     the main issues to be solved?
  716.   o What  does learning  mean in  a vision  context?   Is it  tuning an
  717.     existing  model (defined a priori) via its parameters, or trying to
  718.     learn the model (extract most relevant features etc)?
  719.   o Can existing learning techniques help in their present format or do
  720.     we need vision-specific learning methods?  For example, is learning
  721.     in vision  a practical prospect without  one "biasing" the learning
  722.     models with lots of prior knowledge ?
  723.  
  724. The major  emphasis of the  workshop will be  on integrating viewpoints
  725. from a  variety   of   backgrounds   (theory,   applications,   pattern
  726. recognition,  computer-vision, learning, neurobiology).  The goal is to
  727. forge some common ground between the different perspectives, and arrive
  728. at a set of open questions and challenges in the field.
  729.  
  730.  
  731.  
  732.  
  733.  
  734. Program:
  735. - ----------
  736.   Morning session
  737.   ----------------
  738.   7:30-7:35   Introduction to the workshop
  739.  
  740.  
  741.   7:35-8:00   Keynote speaker: Poggio/Girosi (MIT) -  Learning and Vision
  742.  
  743.  
  744.   8:00-8:15   Combining Geometric Reasoning and Artificial Neural Networks
  745.               for Machine Vision
  746.               Dean Pomerleau (CMU)
  747.  
  748.   8:15-8:45   Discussion:
  749.               o AAAI forum on Machine Learning in Computer Vision-
  750.                 relevant issues,  Rich Zemel (Salk Institute)
  751.  
  752.               o What is going on in the vision and learning worlds
  753.  
  754.  
  755.   8:45-8:55   Combining classical and learning-based approaches into a
  756.               recognition framework for texture and shape
  757.               Hayit Greenspan (Caltech)
  758.  
  759.   8:55-9:05   Visual Processing: Bag of tricks or Unified Theory?
  760.               Jonathan Marshall (Univ. of N. Carolina)
  761.  
  762.   9:05-9:15   Learning in 3D object recognition- An extreme approach
  763.               Bartlett Mel (Caltech)
  764.  
  765.   9:15-9:30   Discussion:
  766.               o Learning in the 1D vs. 2D vs. 3D worlds
  767.  
  768.  
  769.   Afternoon session
  770.   -----------------
  771.   4:30-4:45   The window registration problem in unsupervised
  772.               learning of visual features
  773.               Eric Saund (XEROX)
  774.  
  775.   4:45-4:55   Unsupervised learning of object models
  776.               Chris Williams (Toronto)
  777.  
  778.   4:55-5:15   Discussion:
  779.               o The role of unsupervised learning in vision
  780.  
  781.  
  782.   5:15-5:30   Network architectures and learning algorithms for
  783.               word reading
  784.               Yann Le Cun (AT&T)
  785.  
  786.   5:30-5:40   Challenges for vision and learning in the
  787.               context of large scientific image databases
  788.               Padhraic Smyth (JPL)
  789.  
  790.   5:40-5:50   Elastic Matching and learning for face recognition
  791.               Joachim Buhmann (BONN)
  792.  
  793.   5:50-6:30   Discussion:
  794.               o What are the difficult challenges in vision applications?
  795.  
  796.               o Summary of the main research objectives in the field today,
  797.                 as discussed in the workshop.
  798. -
  799. ------------------------------------------------------------------------------
  800. -
  801.  
  802.  
  803. ------------------------------
  804.  
  805. Subject: NIPS workshop schedule
  806. From:    Arun Jagota <jagota@cs.Buffalo.EDU>
  807. Date:    Mon, 15 Nov 93 20:28:36 -0500
  808.  
  809.  
  810.  
  811. NIPS*93 Workshop:       Neural Network Methods for Optimization Problems
  812. ================        December 4, Vail, CO, USA
  813.  
  814. Intended Audience:      Researchers interested in Connectionist solution
  815. =================       of optimization problems.
  816.  
  817. Organizer:              Arun Jagota
  818. =========               jagota@cs.buffalo.edu
  819.  
  820.  
  821. Program:
  822. =======
  823.  
  824. Ever since the work of Hopfield and Tank, neural networks have found
  825. increasing use for the approximate solution of hard optimization problems.
  826. The successes in the past have however been limited, when compared to
  827. traditional methods. In this workshop, speakers will present state of the art
  828. research on neural network methods for optimization problems. This ranges from
  829. specific algorithms to specific applications to general methodologies to
  830. theoretical issues to experimental studies to comparisons with conventional
  831. approaches. We hope to examine strengths and weaknesses of current algorithms,
  832. and discuss potential areas for improvement. We hope to exchange views and
  833. computational experiences on the merits and deficiencies of particular
  834. algorithms. We hope to carefully study some of the broad theoretical and
  835. methodological issues. We hope to discuss significant applications. We hope
  836. to discuss parallel implementation experiences.  A fair amount of time is
  837. reserved in the afternoon session for informal discussion and audience
  838. participation on the above topics (see below).
  839.  
  840. Morning Session:
  841.  
  842. 7:30 - 8:00     N. Peterfreund, Technion
  843.                 Trajectory Control of Convergent Networks with Applications
  844.                 to TSP
  845.  
  846. 8:00 - 8:30     Bruce Rosen, UT San Antonio
  847.                 Training Feedforward NN Quickly and Accurately with Very Fast
  848.                 Simulated Annealing Methods
  849.  
  850. 8:30 - 9:00     Tal Grossman, Los Alamos National Lab
  851.                 A Neural Network Approach to the General Minimal Cover Problem
  852.  
  853. 9:00 - 9:30     Eric Mjolsness, Yale
  854.                 Algebraic and Grammatical Design of Relaxation Nets
  855.  
  856. Afternoon Session:
  857.  
  858. 4:30 - 5:00     Yoshiyasu Takefuji, Case Western Reserve University
  859.                 Neural Computing for Optimization and Combinatorics
  860.  
  861. 5:00 - 5:30     Arun Jagota, Memphis State
  862.                 Report on the DIMACS Combinatorial Optimization Challenge:
  863.                 A Comparison of Neural Network Methods With Several Others
  864.  
  865. 5:30 - 6:00     Daniel S. Levine, UT Arlington
  866.                 Optimality in Biological and Artificial Neural Networks
  867.  
  868. 6:00 - 6:25     Informal Discussion
  869.  
  870. 6:25 - 6:30     Arun Jagota
  871.                 Closing Remarks
  872.  
  873.  
  874.  
  875. Arun Jagota
  876.  
  877.  
  878. ------------------------------
  879.  
  880. Subject: ICANN'94
  881. From:    IIASS@SALERNO.INFN.IT
  882. Date:    Mon, 15 Nov 93 16:37:00 +0000
  883.  
  884.  
  885.  
  886.  
  887.  --------------------------------------------------------------------
  888.  |         ************************************************         |
  889.  |         *                                              *         |
  890.  |         *    EUROPEAN NEURAL NETWORK SOCIETY           *         |
  891.  |         *----------------------------------------------*         |
  892.  |         *   R E G I S T R A T I O N   F O R M          *         |
  893.  |         *----------------------------------------------*         |
  894.  |         *       I C A N N ' 94 - SORRENTO              *         |
  895.  |         *                                              *         |
  896.  |         ************************************************         |
  897.  |                                                                  |
  898.  | ICANN'94 (INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS)|
  899.  | is the fourth Annual Conference of ENNS and it comes after       |
  900.  | ICANN'91(Helsinki), ICANN'92 (Brighton), ICANN'93 (Amsterdam).   |
  901.  | It is co-sponsored by INNS, IEEE-NC, JNNS.                       |
  902.  | It will take place at the Sorrento Congress Center, near Naples, |
  903.  | Italy, on May 26-29, 1994.                                       |
  904.  |------------------------------------------------------------------|
  905.  |                 R E G I S T R A T I O N    F O R M               |
  906.  |------------------------------------------------------------------|
  907.  | FAMILY NAME ____________________________________________________ |
  908.  | FIRST NAME, MIDDLE INITIAL _____________________________________ |
  909.  | AFFILIATION ____________________________________________________ |
  910.  | MAILING ADDRESS ________________________________________________ |
  911.  | ZIP CODE, CITY, COUNTRY ________________________________________ |
  912.  | FAX ____________________________________________________________ |
  913.  | PHONE __________________________________________________________ |
  914.  | EMAIL __________________________________________________________ |
  915.  | ACCOMPANIED BY _________________________________________________ |
  916.  | MEMBERSHIP (Regular/ENNS member/Student) _______________________ |
  917.  | ENNS MEMBERSHIP NO. ____________________________________________ |
  918.  | REGISTRATION FEE _______________________________________________ |
  919.  | TUTORIAL FEE ___________________________________________________ |
  920.  | DATE ______________________ SIGNATURE __________________________ |
  921.  |                                                                  |
  922.  |------------------------------------------------------------------|
  923.  | C O N F E R E N C E   R E G I S T R A T I O N  F E E S  (in LIT) |
  924.  |------------------------------------------------------------------|
  925.  | MEMBERSHIP   |  Before 15/12/93  |  Before 15/2/94  |  On site   |
  926.  |--------------|-------------------|------------------|------------|
  927.  | REGULAR      |      650,000      |      800,000     |  950,000   |
  928.  | ENNS MEMBER  |      550,000      |      700,000     |  850,000   |
  929.  | STUDENT      |      200,000      |      250,000     |  300,000   |
  930.  |------------------------------------------------------------------|
  931.  |               T U T O R I A L   F E E S   (in LIT)               |
  932.  |------------------------------------------------------------------|
  933.  |              |  Before 15/2/94   |     On site                   |
  934.  |--------------|-------------------|-------------------------------|
  935.  | REGULAR      |      250,000      |       350,000                 |
  936.  | STUDENT      |      100,000      |       150,000                 |
  937.  |------------------------------------------------------------------|
  938.  | - Regular registrants become ENNS members.                       |
  939.  | - Student registrants must provide an official certification of  |
  940.  |   their status.                                                  |
  941.  | - Pre-registration payment: Remittance in LIT to                 |
  942.  |   BANCO DI NAPOLI, Branch  of FISCIANO, FISCIANO (SALERNO), ITALY|
  943.  |   on the Account of "Dipartimento di Fisica Teorica e S.M.S.A."  |
  944.  |   clearly stating the motivation (Registration Fee for ICANN'94) |
  945.  |   and the attendee name.                                         |
  946.  | - On-site payment: cash.                                         |
  947.  | - The registration form together with a copy of the bank         |
  948.  |   remittance must be mailed to:                                  |
  949.  |    Prof. Roberto Tagliaferri, Dept. Informatics, Univ. Salerno,  |
  950.  |    I-84081 Baronissi, Salerno, Italy                             |
  951.  |    Fax +39 89 822275                                             |
  952.  | - Accepted papers will be included in the Proceedings only if    |
  953.  |   the authors have registered in advance.                        |
  954.  |------------------------------------------------------------------|
  955.  |               H O T E L   R E S E R V A T I O N                  |
  956.  |------------------------------------------------------------------|
  957.  | The official travel agent is  (fax for a booking form):          |
  958.  | RUSSO TRAVEL srl                                                 |
  959.  | Via S. Antonio, I-80067 Sorrento, Italy                          |
  960.  | Fax: +39 81 807 1367    Phone: +39 81 807 1845                   |
  961.  |------------------------------------------------------------------|
  962.  |                    S U B M I S S I O N                           |
  963.  |------------------------------------------------------------------|
  964.  | Interested authors are cordially invited to present their work   |
  965.  | in one of the following "Scientific Areas" (A-Cognitive Science; |
  966.  | B-Mathematical Models; C- Neurobiology; D-Fuzzy Systems;         |
  967.  | E-Neurocomputing), indicating also an "Application domain"       |
  968.  | (1-Motor Control;2-Speech;3-Vision;4-Natural Language;           |
  969.  | 5-Process Control;6-Robotics;7-Signal Processing;                |
  970.  | 8-Pattern Recognition;9-Hybrid Systems;10-Implementation).       |
  971.  |                                                                  |
  972.  |     DEADLINE for CAMERA-READY COPIES: December 15, 1993.         |
  973.  |     ----------------------------------------------------         |
  974.  | Papers received after that date will be returned unopened.       |
  975.  | Papers will be reviewed by senior researchers in the field       |
  976.  | and the authors will be informed of their decision by the end    |
  977.  | of January 1994. Accepted papers will be included in the         |
  978.  | Proceedings only if the authors have registered in advance.      |
  979.  |                                                                  |
  980.  | SIZE: 4 pages, including figures, tables, and references.        |
  981.  | LANGUAGE: English.                                               |
  982.  | COPIES: submit a camera-ready original and 3 copies.             |
  983.  |    (Accepted papers cannot be edited.)                           |
  984.  | EMAIL where to send correspondence (not papers):                 |
  985.  |    iiass@salerno.infn.it                                         |
  986.  | ADDRESS where to send the papers:                                |
  987.  |    IIASS (Intl. Inst. Adv. Sci. Studies), ICANN'94,              |
  988.  |    Via Pellegrino 19, Vietri sul Mare (Salerno), 84019 Italy.    |
  989.  | ADDRESS where to send correspondence (not papers):               |
  990.  |    Prof. Roberto Tagliaferri, Dept. Informatics, Univ. Salerno,  |
  991.  |    I-84081 Baronissi, Salerno, Italy - Fax +39 89 822275         |
  992.  | EMAIL where to get LaTeX files: listserv@dist.unige.it           |
  993.  |------------------------------------------------------------------|
  994.  |               P R O G R A M   C O M M I T T E E                  |
  995.  |------------------------------------------------------------------|
  996.  |                                                                  |
  997.  | I. Aleksander (UK), D. Amit (ISR), L. B. Almeida (P),            |
  998.  | S.I. Amari (J), E. Bizzi (USA), E. Caianiello (I),               |
  999.  | L. Cotterill (DK), R. De Mori (CAN), R. Eckmiller (D),           |
  1000.  | F. Fogelman Soulie (F), W. Freeman (USA), S. Gielen (NL),        |
  1001.  | S. Grossberg (USA), R. Hecht-Nielsen (USA), J. Herault (F),      |
  1002.  | M. Jordan (USA), M. Kawato (J), T. Kohonen (SF),                 |
  1003.  | V. Lopez Martinez (E), R.J. Marks II (USA), P. Morasso (I),      |
  1004.  | E. Oja (SF), T. Poggio (USA), H. Ritter (D), H. Szu (USA),       |
  1005.  | L. Stark (USA), J. G. Taylor (UK), S. Usui (J), L. Zadeh (USA)   |
  1006.  |                                                                  |
  1007.  | Conference Chair: Prof. Eduardo R. Caianiello, Univ. Salerno,    |
  1008.  | Italy, Dept. Theoretic Physics; email: iiass@salerno.infn.it     |
  1009.  |                                                                  |
  1010.  | Conference Co-Chair: Prof. Pietro G. Morasso, Univ. Genova,      |
  1011.  | Italy, Dept. Informatics, Systems, Telecommunication;            |
  1012.  | email: morasso@dist.unige.it; fax: +39 10 3532948                |
  1013.  |------------------------------------------------------------------|
  1014.  |                      T U T O R I A L S                           |
  1015.  |------------------------------------------------------------------|
  1016.  | 1) Introduction to neural networks (D. Gorse), 2) Advanced       |
  1017.  | techniques in supervised learning (F. Fogelman Soulie`),         |
  1018.  | 3) Advanced techniques for self-organizing maps (T. Kohonen)     |
  1019.  | 4) Weightless neural nets (I. Aleksander), 5) Applications of    |
  1020.  | neural networks (R. Hecht-Nielsen), 6) Neurobiological modelling |
  1021.  | (J.G. Taylor), 7) Information theory and neural networks         |
  1022.  | (M. Plumbley).                                                   |
  1023.  | Tutorial Chair: Prof. John G. Taylor, King's College, London, UK |
  1024.  | fax: +44 71 873 2017                                             |
  1025.  |------------------------------------------------------------------|
  1026.  |            T E C H N I C A L   E X H I B I T I O N               |
  1027.  |------------------------------------------------------------------|
  1028.  | Industrial Liaison Chair: Dr. Roberto Serra, Ferruzzi            |
  1029.  | Finanziaria, Ravenna, fax: +39 544 35692/32358                   |
  1030.  |------------------------------------------------------------------|
  1031.  
  1032. ********************************************************************
  1033. ********************************************************************
  1034. ********************************************************************
  1035. ********************************************************************
  1036.  
  1037.  --------------------------------------------------------------------
  1038.  |         ************************************************         |
  1039.  |         *                                              *         |
  1040.  |         *    EUROPEAN NEURAL NETWORK SOCIETY           *         |
  1041.  |         *----------------------------------------------*         |
  1042.  |         *      C A L L  F O R  P A P E R S             *         |
  1043.  |         *----------------------------------------------*         |
  1044.  |         *       I C A N N ' 94 - SORRENTO              *         |
  1045.  |         *                                              *         |
  1046.  |         ************************************************         |
  1047.  |                                                                  |
  1048.  | ICANN'94 (INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS)|
  1049.  | is the fourth Annual Conference of ENNS and it comes after       |
  1050.  | ICANN'91(Helsinki), ICANN'92 (Brighton), ICANN'93 (Amsterdam).   |
  1051.  | It is co-sponsored by INNS, IEEE-NC, JNNS.                       |
  1052.  | It will take place at the Sorrento Congress Center, near Naples, |
  1053.  | Italy, on May 26-29, 1994.                                       |
  1054.  |                                                                  |
  1055.  |------------------------------------------------------------------|
  1056.  |                    S U B M I S S I O N                           |
  1057.  |------------------------------------------------------------------|
  1058.  | Interested authors are cordially invited to present their work   |
  1059.  | in one of the following "Scientific Areas" (A-Cognitive Science; |
  1060.  | B-Mathematical Models; C- Neurobiology; D-Fuzzy Systems;         |
  1061.  | E-Neurocomputing), indicating also an "Application domain"       |
  1062.  | (1-Motor Control;2-Speech;3-Vision;4-Natural Language;           |
  1063.  | 5-Process Control;6-Robotics;7-Signal Processing;                |
  1064.  | 8-Pattern Recognition;9-Hybrid Systems;10-Implementation).       |
  1065.  |                                                                  |
  1066.  |     DEADLINE for CAMERA-READY COPIES: December 15, 1993.         |
  1067.  |     ----------------------------------------------------         |
  1068.  | Papers received after that date will be returned unopened.       |
  1069.  | Papers will be reviewed by senior researchers in the field       |
  1070.  | and the authors will be informed of their decision by the end    |
  1071.  | of January 1994. Accepted papers will be included in the         |
  1072.  | Proceedings only if the authors have registered in advance.      |
  1073.  | Allocation of accepted papers to oral or poster sessions will    |
  1074.  | not be performed as a function of technical merit but only with  |
  1075.  | the aim of coherently clustering different contributions in      |
  1076.  | related topics; for this reason there will be no overlap of      |
  1077.  | oral and poster sessions with the same denomination.  Conference |
  1078.  | proceedings, that include all the accepted (and regularly        |
  1079.  | registered) papers, will be distributed at the Conference desk   |
  1080.  | to all regular registrants.                                      |
  1081.  |                                                                  |
  1082.  | SIZE: 4 pages, including figures, tables, and references.        |
  1083.  | LANGUAGE: English.                                               |
  1084.  | COPIES: submit a camera-ready original and 3 copies.             |
  1085.  |    (Accepted papers cannot be edited.)                           |
  1086.  | EMAIL where to send correspondence (not papers):                 |
  1087.  |    iiass@salerno.infn.it                                         |
  1088.  | ADDRESS where to send the papers:                                |
  1089.  |    IIASS (Intl. Inst. Adv. Sci. Studies), ICANN'94,              |
  1090.  |    Via Pellegrino 19, Vietri sul Mare (Salerno), 84019 Italy.    |
  1091.  | ADDRESS where to send correspondence (not papers):               |
  1092.  |    Prof. Roberto Tagliaferri, Dept. Informatics, Univ. Salerno,  |
  1093.  |    Fax +39 89 822275                                             |
  1094.  | EMAIL where to get LaTeX files: listserv@dist.unige.it           |
  1095.  |                                                                  |
  1096.  | In an accompanying letter, the following should be included:     |
  1097.  | (i) title of the paper, (ii) corresponding author,               |
  1098.  | (iii) presenting author, (iv) scientific area and application    |
  1099.  | domain (e.g. "B-7"), (vi) preferred presentation (oral/poster),  |
  1100.  | (vii) audio-visual requirements.                                 |
  1101.  |                                                                  |
  1102.  |------------------------------------------------------------------|
  1103.  |                          F O R M A T                             |
  1104.  |------------------------------------------------------------------|
  1105.  | The 4 pages of the manuscripts should be prepared on A4 white    |
  1106.  | paper with a typewriter or letter- quality printer in            |
  1107.  | one-column format, single-spaced,  justified on both sides and   |
  1108.  | printed on one side of the page only, without page numbers       |
  1109.  | or headers/footers.  Printing area: 120 mm x 195 mm.             |
  1110.  |                                                                  |
  1111.  | Authors are encouraged to use LaTeX. For LaTeX users, the LaTeX  |
  1112.  | style-file and an example-file can be obtained  via email as     |
  1113.  | follows:                                                         |
  1114.  | - send an email message to the address "listserv@dist.unige.it"  |
  1115.  | - the first two lines of the message must be:                    |
  1116.  |   get ICANN94 icann94.sty                                        |
  1117.  |   get ICANN94 icann94-example.tex                                |
  1118.  | If problems arise, please contact the conference co-chair below. |
  1119.  | Non LaTeX users can ask for a specimen of the paper layout,      |
  1120.  | to be sent via fax.                                              |
  1121.  |                                                                  |
  1122.  |------------------------------------------------------------------|
  1123.  |               P R O G R A M   C O M M I T T E E                  |
  1124.  |------------------------------------------------------------------|
  1125.  | The preliminary program committee is as follows:                 |
  1126.  |                                                                  |
  1127.  | I. Aleksander (UK), D. Amit (ISR), L. B. Almeida (P),            |
  1128.  | S.I. Amari (J), E. Bizzi (USA), E. Caianiello (I),               |
  1129.  | L. Cotterill (DK), R. De Mori (CAN), R. Eckmiller (D),           |
  1130.  | F. Fogelman Soulie (F), S. Gielen (NL), S. Grossberg (USA),      |
  1131.  | J. Herault (F), M. Jordan (USA), M. Kawato (J), T. Kohonen (SF), |
  1132.  | V. Lopez Martinez (E), R.J. Marks II (USA), P. Morasso (I),      |
  1133.  | E. Oja (SF), T. Poggio (USA), H. Ritter (D), H. Szu (USA),       |
  1134.  | L. Stark (USA), J. G. Taylor (UK), S. Usui (J), L. Zadeh (USA)   |
  1135.  |                                                                  |
  1136.  | Conference Chair: Prof. Eduardo R. Caianiello, Univ. Salerno,    |
  1137.  | Italy, Dept. Theoretic Physics; email: iiass@salerno.infn.it     |
  1138.  |                                                                  |
  1139.  | Conference Co-Chair: Prof. Pietro G. Morasso, Univ. Genova,      |
  1140.  | Italy, Dept. Informatics, Systems, Telecommunication;            |
  1141.  | email: morasso@dist.unige.it; fax: +39 10 3532948                |
  1142.  |                                                                  |
  1143.  |------------------------------------------------------------------|
  1144.  |                      T U T O R I A L S                           |
  1145.  |------------------------------------------------------------------|
  1146.  | The preliminary list of tutorials is as follows:                 |
  1147.  | 1) Introduction to neural networks (D. Gorse), 2) Advanced       |
  1148.  | techniques in supervised learning (F. Fogelman Soulie`),         |
  1149.  | 3) Advanced techniques for self-organizing maps (T. Kohonen)     |
  1150.  | 4) Weightless neural nets (I. Aleksander), 5) Applications of     |
  1151.  | neural networks (R. Hecht-Nielsen), 6) Neurobiological modelling |
  1152.  | (J.G. Taylor), 7) Information theory and neural networks         |
  1153.  | (M. Plumbley).                                                   |
  1154.  | Tutorial Chair: Prof. John G. Taylor, King's College, London, UK |
  1155.  | fax: +44 71 873 2017                                             |
  1156.  |                                                                  |
  1157.  |------------------------------------------------------------------|
  1158.  |            T E C H N I C A L   E X H I B I T I O N               |
  1159.  |------------------------------------------------------------------|
  1160.  | A technical exhibition will be organized for presenting the      |
  1161.  | literature on neural networks and related fields, neural networks|
  1162.  | design and simulation tools, electronic and optical              |
  1163.  | implementation of neural computers, and application              |
  1164.  | demonstration systems. Potential exhibitors are kindly requested |
  1165.  | to contact the industrial liaison chair.                         |
  1166.  |                                                                  |
  1167.  | Industrial Liaison Chair: Dr. Roberto Serra, Ferruzzi            |
  1168.  | Finanziaria, Ravenna, fax: +39 544 35692/32358                   |
  1169.  |                                                                  |
  1170.  |------------------------------------------------------------------|
  1171.  |                  S O C I A L   P R O G R A M                     |
  1172.  |------------------------------------------------------------------|
  1173.  | Social activities will include a welcome party, a banquet, and   |
  1174.  | post-conference tours to some of the many possible targets of    |
  1175.  | the area (participants will also have no difficulty to           |
  1176.  | self-organize a la carte).                                       |
  1177.  --------------------------------------------------------------------
  1178.  
  1179.  
  1180.  
  1181.  
  1182. ------------------------------
  1183.  
  1184. End of Neuron Digest [Volume 12 Issue 21]
  1185. *****************************************
  1186.