Suche nach Texten in groﾟen Best舅den hat sich sp舩estens mit Google und Konsorten demokratisiert. Freie Packages zur Indexierung von Webseiten exsistieren. Propriet舐e Systeme wie MacOS und Windows machen nun Retrieval-Werkzeuge auch auf dem Desktop zug舅glich, jedoch fristet Information Retrieval auf dem Free Desktop noch ein Schattendasein.

Im Moment sind dem Autor zwei Projekte bekannt, die Information Retrieval fr Benutzerdokumente dem Free Desktop n臧er bringen mhten. Erstens, Medusa, das eine Text Retrieval Engine in den File Manager Nautilus integriert, und zweitens Fer de Lance (FdL).

Ziel von FdL ist die Suche nach jeglicher Art von Multimedia-Dokumenten (also von Texten, aber auch von Bildern etc.) vom Desktop aus zu ermlichen. Die notwendige Indexierungsarbeit soll im Hintergrund ablaufen, Retrieval Services sollen so einfach zug舅glich werden, wie ein Directory Listing.

Im Vortrag wird zun臘hst auf exsistierende Packages eingegangen, die Text-Retrieval-Funktionalit舩 bereitstellen, u.A. Bradley Rhodes Remembrance Agent. Danach werden Einblicke in inhaltsbasierte Image-Retrieval, wie sie das GNU Image-Finding Tool (GIFT) bereitstellt, gegeben. Hier wird insbesondere auch darauf eingegangen, wie GIFT zur Zeit Multimedia-f臧ig gemacht wird, unter Anderem durch eine Query Engine, die ﾄhnlichkeitssuche auf attributierten Graphen durchfhrt.

Dann werden exsistierende Benutzerschnittstellen vorgestellt, von Carsten Pfeiffers kmrml bis zu Forschungs-Ans舩zen zur Visualisierung groﾟer Datenmengen (e.g. Chaomei Chen http://www.pages.drexel.edu/~cc345/).

Danach werden Nutzungszenarien vorgeschlagen. Hier wird insbesondere darauf eingegangen, in wieweit die benigten Komponenten schon bereitstehen, und nur noch geeignet verbunden werden mssen, und inwieweit es sich hier um aktuelle Forschung handelt.

Mit einer "tentative Roadmap" wird der Vortrag abgeschlossen.