home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Collection of Education / collectionofeducationcarat1997.iso / HEALTH / MED9601.ZIP / M9610591.TXT < prev    next >
Text File  |  1996-01-30  |  3KB  |  44 lines
  1.        Document 0591
  2.  DOCN  M9610591
  3.  TI    Potential applications of proviral load measurement in clinical
  4.        retrovirology.
  5.  DT    9601
  6.  AU    Conway B; Montpetit M; Raboud J; Salas T; Dufour D; Montaner JS;
  7.        O'Shaughnessy MV; Department of Medicine, St. Paul's Hospital,
  8.        Vancouver, British; Columbia, Canada.
  9.  SO    J Acquir Immune Defic Syndr Hum Retrovirol. 1995;10 Suppl 2:S45-50.
  10.        Unique Identifier : AIDSLINE MED/96033811
  11.  AB    We have previously noted an association between proviral load and the
  12.        severity of immune disease in individuals with a wide range of CD4 cell
  13.        counts. Using the quantitative DNA polymerase chain reaction technology
  14.        developed in our laboratory, we sought to extend these observations,
  15.        with a view to establishing guidelines for the use of proviral load in a
  16.        clinical context. We studied 199 patients with a range of CD4 cell
  17.        counts attending an urban tertiary care center. Proviral load/10(6)
  18.        peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) was measured using a
  19.        microtiter plate assay designed specifically for this purpose. Human
  20.        immunodeficiency virus proviral DNA was detected in 193 of 199 clinical
  21.        samples. Levels of proviral load were tabulated for patients and
  22.        evaluated in seven categories defined by CD4 cell counts. Although a
  23.        wide range of proviral loads was observed in each category of patients,
  24.        there was a trend toward increasing proviral load with decreasing CD4
  25.        cell count. Statistically significant relationships were observed
  26.        between proviral load and the CD4 cell count and the CD4 cell percentage
  27.        (Spearman's correlation coefficient -0.19, p = 0.01 for both absolute
  28.        CD4 and CD4 percentage). These relationships were quite weak and could
  29.        not be taken to explain disease progression in isolation. If we defined
  30.        a cutoff between low and high proviral loads at 100 copies/10(6) PBMCs,
  31.        we noted that 52% (24 of 46) of patients with CD4 cell counts >
  32.        400/microliters had lower loads, as compared with 16% (24 of 143) of
  33.        those with more advanced disease (p < 0.01). There is a weak, but
  34.        statistically significant association between proviral load and CD4 cell
  35.        depletion.(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)
  36.  DE    CD4 Lymphocyte Count  Disease Progression  DNA, Viral/*BLOOD  Human
  37.        HIV/*GENETICS  HIV Infections/BLOOD/IMMUNOLOGY/*VIROLOGY  Leukocytes,
  38.        Mononuclear/*VIROLOGY  Polymerase Chain Reaction  Proviruses/*GENETICS
  39.        Support, Non-U.S. Gov't  JOURNAL ARTICLE
  40.  
  41.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  42.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  43.  
  44.